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基于层次分析法的游戏战队评价开题报告

 2022-01-12 10:01  

全文总字数:3573字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

电子竞技是很现实的一种比赛竞技,人们往往更关注一支成功的队伍,很少有观众会去在乎电子竞技的历史和这支不为人所知的战队队伍是否厉害。我们就是要通过本文把那些看是不一定出现在大众眼里的一些队伍,但他们确实也是很有实力的队伍进行分类,让更多的比赛队伍走进人们的视野。而和其他体育项目一样,英雄联盟电子竞技也只有支真正的领军队伍,让各支队伍可以像真正优秀的队伍学习和参考第一队伍对比赛的理解。本文通过层次分析法对各个战队在比赛中的各项重要指标对战队进行分类,然后对游戏战队的各项指标进行权重比较从中选出最好的游戏战队让大家知道每只战队在比赛中的成绩,从中知道那支战队是否更为出众。这样随着英雄联盟竞技的规模逐渐壮大,用本文中的方法就会很容易区分和判断那些不管是刚出现在观众视野的英雄联盟俱乐部,还是那些在电子竞技中一直摸爬滚打多年的英雄联盟俱乐部,更或者是一直为电子竞技书写让人可歌可泣的老牌俱乐部,即使是有让人眼前一亮却但却带来更加新奇模式的新新俱乐部,区分它们中谁才是英雄联盟战队中最强的战队。不管是在观众心中很厉害的老牌俱乐部,还是让观众眼前一亮的新新俱乐部,比赛成绩就代表着俱乐部的正常运营和俱乐部队员的体育竞技状态。套用那句在电子竞技中的老话,“电子竞技永远只要结果,不问过程”,比赛第一就代表这俱乐部战队的正常运营,队员竞技状态一流。因此,研究英雄联盟最好的一类电子竞技俱乐部,从中选出优秀的战队队伍分析它在比赛中的表现也就有了意义。

国内外研究现状

在国内,2011年杨玉兰提出了一种在其研究的指标赋予优先级的方法, 该方法结合了群体层次分析法(群体层次分析法)和聚类分析法,突出了民主,避免了群体决策中的极端个体偏好。 该方法已用于衡量17个确定的指标,用于评估中国炎热夏季和寒冷冬季住宅建筑的能效。 所提出的方法还可以扩展到在中国其他4个气候区甚至其他国家的建筑物中确定能效评估指标。在国外,2005年,Osman Kulak和 Cengiz Kahraman使用多属性AD和AHP在确定的标准(例如成本,时间,损坏/损失,灵活性和文档能力)下选择最佳公司。还开发了模糊多属性AD方法,并通过文献中的模糊AHP方法之一进行比较。2007年,Younghwa Lee和 Kenneth A. Kozar 通过应用分析层次结构过程扩展了DeLone和McLean的IS成功模型。他们进行了一项实地研究,其中包括了156名在线客户和34名电子商务公司的经理与设计师。 该研究确定了每个网站的质量因素和跨电子商务领域和利益相关者之间的替代网站的优先级的不同相对重要性。 该研究还发现,质量最高的网站产生了最高的业绩。

2. 研究的基本内容

(1) 查找英雄联盟LPL春季联赛各支战队在春季联赛中的有关数据,考察16支战队的比赛数据和提取16支战队的6个重要指标之间的相关联系和关系。紧接着对这些带有战队指标因素指标的队伍进行聚类分析去探讨各指标之间的相关性和独立性。从中选取了4类战队选择分类然后根剧6个重要指标进行层次分析。计算出各个因素的权重,得出每项指标所占权重,从而得知4类战队中哪一类最为优秀和选出最好的一类进行分析。(2) 将16支队伍进行聚类分析,并将其数据导入SPSS,得出16支战队进行分类后的结果。(3) 进行层次分析:运用层次分析,将分类的战队进行层次分析建立基本的分层结构,并把分层后的结构进行数字化构造判断矩阵,计算判断矩阵中各个权重因素结果然,其中占最大的权重因素就是本文比较出最好一类的战队。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案(1)了解在国内外聚类分析和层次分析的运用,以此为研究背景,研究我国lpl联赛中十六支参赛队伍的比赛数据(2)运用聚类分析和层次分析法,首先用聚类分析把多个战队在共同因素下进行分类,然后用层次分析法把分类后的游戏战队在相同的六个战队比赛中体现的中要因素构建模型(3)根据构建模型写出判断矩阵,计算出各个因素的指标权重然后进行比较(4)权重较大的就是我们选择出的队伍,我们再对该队伍进行分析。

进度安排:预计4月份完成初稿,5月份进行修改

预期效果:运用以上的方法得出游戏战队的分类并将最好一类进行分析

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4. 参考文献

[1]曾文艺, 崔宝珍.模糊聚类在足球队排名中的应用[j].数学的实践与认识,1999.29卷(2):180-183[2] 吴海燕.基于模糊聚类和层次分析法的区域配送中心选址决策应用[j].现代商贸工业,2019,(19):40-43[3] 杨军.基于层次分析和模糊聚类的高度城市化区域中长期负荷预测研究[j].电器运用,2017,36卷(14),22-25[4] 王伟,千博.模糊聚类在用户情感分析中的应用[j].信息与电脑,2017,(5):99-100[5] 陈传瑜.基于聚类的协同过滤推荐算法研究[d]. 广东:广东工业大学 ,2016

[6] 廖旭华.中国电子竞技的风雨二十年.互联网经济[j],2018,(9-10),90-97

[7] 孔子南.浅析国内外电子竞技产业现状.新闻传播[j],2018,20-24

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