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1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

随着计算机技术的迅猛发展，以及其在人工智能领域的越来越深入的运用。人脸识别作为人工智能的重要部分也获得了长足的发展。顾名思义人脸识别也就是模拟人类互相判别、认识的能力，研究如何快速准确的识别人脸的分类方法。人脸识别是人工智能领域中受到广泛关注的课题，它的研究不仅包涵了模式识别、计算机图学等工程技术领域的学科，而且涉及了统计学、神经科学、生理学、心理学等多个相关学科。人脸识别的深入研究势必促进智能化人机交互，信息安全等领域的快速发展。因而研究人脸识别具有非常重要的现实意义。

人脸识别具有广泛的应用前景，它在国家安全、公共全安和海关的身份验证、智能门禁系统等方面都有巨大的潜在应用。随着研究的不断深入，人脸识别的研究已经获得了不小的进展，它与数学计算机的联系越来越紧密，很多数学理论已经成为人脸识别的坚实基础，相信在数学理论的充实和计算机的帮助下，人脸识别技术的研究定会有质的飞跃。

针对常见的人脸识别方法：fisher方法，pca方法，mmc方法或两阶段的组合方法等方法的识别性能（识别率、识别速度和稳定性）方面的比较研究，给出相应的结论。对它们之间内在的关系进行探讨，给出相应的结论。比较它们识别率和计算速率，了解其各种方法的优劣。仿真采用人脸库是国际公认：orl 人脸库或feret200人脸库。

2. 参考文献（不低于12篇）

1. 杨健　杨静宇:具有统计不相关性的图像投影鉴别分析及人脸识别，计算机研究与发展 2003 140(13): 447--452

2.陈才扣, 杨静宇, 杨健: 一种融合pca 和kfda 的人脸识别方法，控制与决策，2004 vo l. 19 no. 10

3.金忠　杨静宇　胡钟山:有效最佳鉴别特征的抽取与维数问题, 计算机学报，2000 vol. 23 no. 1