小波分析在图像压缩中的应用开题报告

 2020-02-10 10:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的

随着科技的进步与发展,人们对数字图像信息的传输质量和传输速度也提高了要求,而数字图像所包含的信息也逐渐增多,数据的存储亦如此。因此,图像数据的压缩显得尤为重要。利用图像压缩,减轻图像存储和传输的负担。图像压缩的目的就是以尽量少的比特数表征图像,同时保持复原图像的质量,使它符合预定应用场合的要求。压缩数据量,提高有效性是图像压缩编码的首要目的。小波变换提供的多尺度、多分辨率的图像能很好地消除统计冗余与视觉冗余,基于小波变换的图像压缩编码开始大行其道。

1.2研究意义

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

数字图像通过小波变换方法进行图像压缩基本设计思想是将原图像进行多分辨率分解处理后,分解成很多频率和空间都不相同的子图像,接着再进行子图像系数编码处理。采用小波变换的方法进行图像压缩处理的重点就是系数编码,对子图像系数进行量化的压缩。由于小波变换自身是不含有图像压缩功能的,所以通过小波变换处理过的数字图像和原图像的数据总量是保持不变的。

2.2 研究的目标

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

1-3周:查阅文献,了解毕业设计课题所涉及的各方向知识,大致确定毕设方向与目标,完成开题报告。

4-6周:总体设计,明晰论文模块,完成论文综述。

7-10周:学习小波分析相关知识和解法,了解学习应用matlab,学习图像压缩编码相关知识,为论文夯实基础,设计算法,功能模块设计。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

[1]李建平,唐远炎. 小波分析方法的应用.重庆大学出版社,2000.

[2]程正兴. 小波分析算法与应用.西安交通大学出版社,2000.

[3]李强,王嚣. 基于小波分析的图像压缩.通信技术,2010,8(43),236—241.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找,微信号:bysjorg 、QQ号:3236353895;