基于知识图谱的个性化推荐算法应用研究任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

知识图谱是在大数据时代背景下产生的一种新型知识表示方式和数据管理模式.基于知识图谱的方法技术生成学习路径图的推荐技术研究,提出基于知识图谱的个性化学习资源推荐系统架构。

为建立个性化学习资源推荐系统提供一种技术方案。


通过知识图谱技术,结合学生特点和教育学理论,设计和实现的个性化学习资源推荐系统,提高学生学习积极性和学习效率,并帮助教师掌握学生知识点掌握水平,进行有针对性的教学。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。
4、完成毕业设计(论文)阶段性报告,完成任务书和中期情况检查表等任务。
5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
7-10周:设计算法,功能模块设计
11-13周:编码和算法实现

14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] 漆桂林,高桓,吴天星,知识图谱研究进展[j],情报工程,2017,1:4-25.

[2] 武金刚,知识图谱——搜索引擎的进化[j],百科知识,2013,22:28-29.

[3] 赵佳男,王楠,数字学习资源推荐技术研究现状及趋势分析[j],北京邮电大学学报(社会科学版),2014,6:90-96.

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