双一流建设背景下高校学科评估方法研究---以统计学学科评估为例文献综述
2020-04-15 09:04
2015年8月18日，中央全面深化改革领导小组会议审议通过《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》，根据该方案，力争到2020年，我国若干所大学和一批学科进入世界一流行列[1]，至此，越来越多的高校把建设“世界一流大学和世界一流学科”作为学校发展的目标。学科作为大学的基本组成元素，学科的水平和地位是大学的重要指标 [2]，所以在我国高校的“双一流”建设中，一流学科建设是一流大学建设的基础。学科建设是学校运作的基础，也是大学发展的关键环节[3]。而学科评估作为高校内部质量保障体系的重要组成部分[4]，在学科建设中起到关键性作用。在当前我国双一流建设背景下，研究高校学科评估方法，探讨学科评估指标体系的构建，可以有效地监测我国高校学科建设成效，帮助高校了解学科建设的优势和不足，提升学科竞争力[5]。在此基础上梳理学科发展方向和思路，缩小我国与世界一流大学学科水平的差距[6]。
本文选择了国内部分理工类高校作为研究对象，在目前国内几个比较权威的高校学科评估的指标体系基础上引入国外一些知名大学比较权威的评价指标，构建一套相对全面完整的更能适合目前竞争环境的学科评价指标体系。基于该指标体系，提出基于主成分分析法[7]的高校学科水平的综合评价模型，并收集各高校的相关指标数据，对高校学科发展水平进行实证方面的研究。最后根据评价结果，并结合我校当前的学科发展现状，对我校如何在双一流建设背景下更好地进行学科建设，提高学科水平提出相应的对策和建议。
20世纪80年代以来，各国政府对高等教育质量日渐关注，学科评估是国际上普遍采用的一种教育评估手段[8]。而学科评估指标是学科评估的重要组成部分，也是学科评估的核心内容[9]。各国在学科评估指标体系的建立和评估方法上有着不一样的研究结果。
在西方国家，大学和学科评估已经成为政府制定教育政策、分配教育经费和促进高校管理的重要手段[10]。它们的评价指标体系中包括教学质量、科研水平、学术声誉、国际视野、就业能力等方面[11]。较具代表性的是英国《泰晤士高等教育》(THE)排名[12]，它选用了同行评议、雇主评价、国际教师、国际学生、师生比以及人均论文被引次数6项指标，从结构上使学科评价指标具有简洁、客观、全面等优点，但主观性过强，缺乏严密的内存逻辑性和理论依据；其次还有美国的博士点评估法[13]，包括研究活动、学生资助与结果、多样性3项一级指标和20项二级指标，去除了学科声誉评估，采取纯量化的评估方式，使得评估测量存在一定的科学性问题。在学科评估方法方面，美国的ABET[14]认证已覆盖全球40多个学科或专业，为全球相关专业提供专业认证与评估；英国的卓越研究框架(REF)[15]采用以学科为基础的国际同行评议的方法，对英国高等教育参评机构提交的各种科研成果进行评价，并依据国际标准，将评估结果分为不同的等级。
然而西方语境下构建起来的学科评估指标体系，不可避免地在我国会出现水土不服的情况，为此我们，需要构建起一个符合我国国情的学科评估指标体系[16]。从2002年开始，我国已经进行了4次学科评估。其中，近两轮学科评估的指标体系较前两次有较大创新，从过去重数量、规模的“外延式”发展向重质量、特色的“内涵式”发展转变[17]。在此基础上，不同的学者采用不同的评估指标体系和评估方法来评价一流学科：陈长华和秦萍[18]主要借助ESI数据库中的定量指标；Tang[19] 通过使用文献计量评估的方法，对学科自我评价进行了有用的探索；Qu等人[20] 根据层次分析法的特点，提出了一种基于模糊层次分析法的关键学科评估模型；Yue[21]提出了高校学科建设绩效评估指标体系；Jian等人[22] 将粗糙集理论[23]应用于学科建设绩效评价中，利用获取的偏好决策规则对学科建设绩效进行了合理分类和分级评价。
其中，我国学者对于学科评估的研究中较具代表性的有: 黄容霞[24]从学科国际评估的视角，指出学科发展的核心因素在于科研；季淑娟[25]基于文献计量法研究学科评价系统的构成；李爱彬[26]分析了高等学校协同创新的内涵与层次，从加强校内跨学科研究、开放共享校际资源、实施产学研用合作、与区域经济社会发展对接融合4个方面提出了高等学校提升学科创新能力的协同路径和策略；梁传杰[27]引入矩阵模型对高等学校学科绩效进行研究。
基于以上学者对于学科评估的认识和研究思路，发现了许多可供借鉴的经验和做法，同时更加清楚地了解到，高校学科评估方法的研究具有很强的现实意义。
{title}2. 研究的基本内容与方案
{title}(1) 查阅相关文献资料，参考国内外一些比较权威的学科评价指标体系，再结合我国当前的教育国情以及学科发展现状，构建一套相对全面完整的更能适合目前竞争环境的学科评价指标体系，以作为后期查找数据、实证分析的基础；
(2) 选取国内部分理工类高校作为研究样本，通过查阅资料，收集各高校相应的指标数据；
(3) 通过对收集的数据的标准化处理，获得每个指标的相对值。利用主成分分析法从较多的指标中选取几个综合的指标，并且这些指标能较好地反映原始的数据信息且彼此间不相关；
