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时间序列模型在股票市场收益率的预测的应用任务书

 2020-04-13 01:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本研究拟主要应用时间序列模型对个股和组合的收益率进行分析预测。主要考虑从股票市场回报率的三个组成部分:股息收益率,盈利增长和市盈率增长预测。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅至少15篇参考文献,其中至少5篇英文文献;

2、完成不少于2万印刷符,且与选题相关的英文文献翻译工作;

3、撰写毕业论文开题报告,开题报告的主要内容:(1)选题依据,即论文设计的目的;(2)理论上和实践上的意义;(3)论文撰写过程在中拟采取的方法和手段,即论文的任务;(4)论文重点研究的内容和技术方案;(5)计划安排;(6)论文写作提纲;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1—3周:阅读金融时间序列分析和证券投资的相关书籍,查阅有关研究论文资料,并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周:根据要求完成毕业论文的开题报告;并收集沪深300综合指数交易数据。

6—8周:利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析,并得到初步结果。

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4. 主要参考文献

[1]. 席海涛赵杰煜,基于动态贝叶斯网模型的股指收益率序列预测,计算机仿真, -2008年9期

[2]. 徐海鹏,基于关联规则的股票预测方法研究,计算机与数字工程,-2010年3期 ,

[3]. 李嘉裕, 数据挖掘方法在沪深300指数收益率波动预测的应用研究[学位论文],经济信息管理 厦门大学 2008(学位年度)

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