1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着人们生活水平的提高，人们投资理财意识的加强，各大银行及其他金融机构陆续推出相关投资理财产品。在投资理财产品选择时，人们最关注的是其收益率，但影响收益率波动的因素非常多，是个典型非结构性及非线性的系统。现在大多是基于银行利率政策及产品政策等影响因素进行分析预测其走势。

本选题旨在通过马尔可夫链的相关方法，对投资理财产品的收益率进行实证研究，探讨其涨跌趋势，寻找其变化的规律，为投资者提供相关的参考模型。

我们将从数学和统计学的角度对收益率的预测分析作些探索性研究，利用马尔可夫链无后效性、不需要从复杂的预测因子中寻找各因素之间的相互规律、只需要考虑事件本身的历史状况、通过计算状态转移概率来预测内部状态的变化等特点，构建由k-means聚类方法得到的模型，对收益率的未来趋势进行预测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务及要求

1、 主要任务：1)确定某种投资理财产品，并搜索其历年收益率数据；2)利用k-means聚类方法对历年数据进行分类；3)构建离散时间马氏链，计算其一步状态转移矩阵；4)利用离散时间马氏链的状态转移矩阵及平稳分布，分析预测收益率的变化趋势。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2018年3月：确定待研究的理财产品，搜索相关数据；

2018年4月：完成论文内容：利用k-means聚类方法对趋势分类，并构建相应的马尔可夫链，利用状态转移矩阵及平稳分布对几种变化趋势进行分析预测；

2018年5月：论文撰写及修改

4. 主要参考文献

[1] 陈家清, 赵华玲, 梅顺治. 应用随机过程[m]. 武汉理工大学出版社, 2014.

[2] 边肇祺, 张学工. 模式识别.第2版[m]. 清华大学出版社, 2000.

[3] 卢瑞瑞. 基于k-means聚类的马尔可夫过程在股价趋势预测中的应用[d]. 华中科技大学, 2009.