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基于多元线性回归模型的我国人寿保险保费收入分析任务书

 2020-04-12 08:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着中国社会经济的快速发展,中国人寿保险业从上世纪80年代起也取得了飞跃的进步。人寿保险收入受到诸多因素的影响,本文拟基于多元线性回归模型建立人保收入模型,主要分为以下几部分:变量的选取、模型的建立、模型的检验(参数估计、显著性检验、相关性检验等)最后利用得到的模型给出下一年度人寿保险收入的预测。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务:回归模型中变量选取,主要掌握逐步回归法和Lasso 等 选取选取变量的方法

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2018.1月-2018.2 月 查阅文献,搜集数据和影响保费收入的各个变量

2018.2月-2018.3月 选取回归模型中的变量,建立模型

2018.3月-5月完成模型的检验,预测,完成初稿

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4. 主要参考文献

  1. 钟冬梅. 线性模型中的变量选择及股票市场实证研究[d].重庆大学. 2015

  2. robert tibshirani . regreesion shrinkage and selection via the lasso[j]. jounal of the royal statistical society. series b,1996, 58(1) :267-288.

  3. 我国各省市人寿保险保费收入的多元线性回归模型[d].北京航空航天大学.

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