论文总字数：14609字

摘 要

自上世纪改革开放以来，随着经济政治和旅游文化的飞速发展，居民的出行方式发生了巨大的变化，民航正逐渐成为更多人出差、旅行的交通选择。民航不仅是国家发展水平的重要表现，也是旅游业发展和促进外交的重要交通工具。在现代交通运输飞速发展的背景下，对民航客运量的有效研究和探讨，不仅对航空运输业有着重要意义，而且是交通运输合理布局的依据。文章对近年来江苏省民航客运量进行统计分析和预测，希望能为江苏省现代交通运输的发展提出切实有效的建议。

关键词：江苏省，民航，客运量，多元回归，时间序列，预测

Abstract：Since the reform and opening up in the last century, with the rapid development of economy, politics and tourism culture, tremendous changes have taken place in the way of travel of residents, and civil aviation is gradually becoming a transportation choice for more people on business trips and travels. Civil aviation is not only a key representation of the country"s development level, but also an important means of transportation for tourism development and promotion of diplomacy. Under the background of the rapid development of modern transportation, the effective research and discussion on the passenger volume of civil aviation is not only of great significance to aviation transportation industry, but also the basis for rational distribution of transportation. This paper statistically analyzes and forecasts the passenger volume of civil aviation in Jiangsu Province in recent years, and hopes to offer practical and effective suggestions for the development of modern transportation in Jiangsu Province.

Keywords：Jiangsu Province, civil aviation, passenger volume, multiple regression, time series, forecast

目 录

1 前言 4

1.1 研究背景及意义 4

1.2 研究现状 4

1.3 研究思路及方法 4

2 实证分析 5

2.1 相关分析 5

2.2 建立多元回归模型 6

2.3 时间序列外推预测 10

2.4 时间序列指数平滑预测 12

结 论 15

参 考 文 献 16

致 谢 17

1 前言

1.1 研究背景及意义

在交通的现代化模式中，民航在国家发展建设和社会经济活动中有着极为重要的作用.民航不仅是国家发展水平的重要表现，也是旅游业发展和促进外交的重要交通工具.在经济全球化深入发展的背景下，对客运发展及其影响因素的有效研究和探讨，不仅对航空运输业有着重要意义，而且是交通运输布局合理的重要决策依据^[1].

1.2 研究现状

海外学者很早就开始对民航客运量进行研究，特别是欧洲美国等发达国家，他们拥有百年来的航空发展历史，尤其是在航空发动机的工作上，领先中国至少三十年.他们主要探讨影响航空运输需求的因素，运用供需原则确定需求函数，创设预测模型，根据建立的需求曲线的发展来判断民航客运量变化的趋向^[2].例如，SY Abed使用计量经济模型分析和预测沙特阿拉伯的国际航空旅行市场，通过尝试利用逐步回归技术，利用不同的解释变量组合开发出几种航空旅行需求模型，最后得出具有两个变量的模型(即总支出和人口规模)是表示沙特阿拉伯国际航空旅行需求的最合适的模型^[3]；Bahram Adrangi等人通过GARCH模型探讨了美国航空业的服务需求行为，分析了该行业的每月汇总数据^[4].

近年来，随着经济交通的发展，航空在国民金融中的地位逐渐提升.目前国内关于客运量的需求研究主要参考地面交通规划的思想.比如：钟丽燕运用三次指数平滑法预测民航客运量^[5]，李维运用偏最小二乘回归预测与分析民航客运量^[2]，齐子薇运用时间序列的ARIMA模型研究预测民航客运量^[6]等等.

1.3 研究思路及方法

客运量预测分为定性预测和定量预测.

定性预测法是一种简便并基于逻辑判断的预测方法.该方法适应数据资料不足的情况，但缺乏严格论证，同时还需做大量的调研工作.定量预测是以数学模型为主的预测方法，该方法较为客观，精确，可借助计算工具辅助预测，但对事物突变点缺乏判断能力，要求比较完备的数据资料，中长期预测效果较差，对预测者要求较高^[7].

时间序列预测法是定量预测法中的主要方法之一，它包括移动平均法和指数平滑法等方法^[7].它通过考虑变量的取值会随着时间发展变动而拥有规律性，利用过去的观察值创建数学模型，并基于模型做出趋势外推法，其承认对象发展具有延续性，同时还充分考虑到偶然成分会影响数据的随机波动.该方法预测所需要的数据信息量比较小，预测方式简便易行，能很好地运用历史数据信息，提供良好的短期预测精度^[7].

回归分析法是一种被非常广泛使用于分析事物之间的统计关系的定量分析方法.该方法主要通过回归方程的形式描述和反映变量之间的定量变化情况，有助于人们准确地了解变量受一个或多个其他变量影响的程度，进而为预测提供科学依据^[8].

文章的数据资料来自《江苏省统计年鉴》, 选取2000-2017年共计18年数据，将民航客运量(万人)设为因变量，再根据相关文献和论文，将铁路客运量(万人)、公路客运量(万人)、GDP地区生产总值(亿元)、城镇居民家庭可支配收入(元)、城镇居民消费性支出(元)、国内旅游收入(亿元)、旅游外汇收入(亿美元)、国内旅游人数(亿人次)、国际旅游人数(万人次)分别设为自变量.

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：14609字