论文总字数：7322字

摘 要

：本文以淮安市1996年-2013的房价和人均收入数据为分析对象，利用相关性分析，回归分析和协整检验等方法对数据进行分析，发现房价和人均收入之间存在极强的相关性，并且存在长期稳定的均衡关系，并得出其线性回归方程为.

关键词：相关性分析，回归分析，协整检验（EG两步法）.

Abstract：In this thesis,according to the data of house price and per capita income in Huaian City,we made a statistics analysis,which include regression analysis corre-lation analysis and Co-integration test. In the light of analysis result, we found strong correlation between house prices and per capita income and there is a long-term stable equilibrium relationship. The linear regression equation is

Keywords： Correlation analysis, regression analysis, Co-integration test (EG two step method).

目 录

1 前言 4

2 数据的选取 4

3 相关性分析 4

3.1散点图分析 5

3.2 计算相关系数及其显著性检验 6

4 回归分析 6

4.1 建立回归模型 6

4.2 拟合优度计算 7

4.3 显著性检验 7

4.4 线性模型的系数估计及检验 8

5 单位根检验 8

5.1 趋势图分析 9

5.2房价数据的单位根检验 9

5.3人均收入数据的单位根检验 10

6 协整检验 11

6.1 协整检验方法 12

6.2淮安市房价和人均收入的协整分析 12

结论 14

参考文献 15

1前言

近年以来淮安市的房价呈现出一种飞速增长的趋势，淮安城市目前还不是很大，从城市发展的角度来看，刚性需求、改善型需求的购房者肯定存在.拆迁、结婚等因素必然会导致刚性需求；随着市民生活水平的提高，对居住要求必然也会随之相应提升，不少几年前买房的市民，现在已感到不能满足居住需求，如停车、环境、舒适度等问题，这就带来一部分改善型需求.而需求的持续增加，必然会带动淮安房地产业的发展，房价自然也会随之上升^[1].

近年以来淮安市经济发生了持续且快速增长，而伴随经济的高经济增长率和良好经济增长质量，居民收入也随之增加，进而使居民的购买力增加，而近年来淮安市居民住房的需求也在持续增加，而这两种共同的增长趋势必然会刺激房地产市场的发展，所以找到这两者之间的联系，必然会对淮安市房地产的发展产生积极的影响.

本文选取了淮安市1996-2013年房价与人均收入数据作为样本进行分析，找到房价与人均收入两者之间的关系，从而为购房者与房地产投资者的决策提供相关的的参考依据.

2数据的选取

本文选取了淮安市1996-2013年的房价和人均收入作为样本数据.(数据来源于淮安市统计信息网tjj.huaian.gov.cn/)

表2.1 淮安市1996-2013年的房价和人均收入

年份	房价	人均收入	年份	房价	人均收入
1996	621	4730	2005	1803	9115
1997	664	4937	2006	2182	10447
1998	703	5139	2007	2703	12164
1999	796	5704	2008	2871	14007
2000	905	6117	2009	3261	15646
2001	970	6513	2010	3643	17680
2002	1144	7159	2011	4090	20260
2003	1340	7798	2012	4730	22994
2004	1560	8209	2013	5292	25456

3相关性分析

相关分析就是两个变量之间线性关系的描述与度量，它要解决的问题包括：

（1）变量之间是否存在关系，如果存在关系，他们之间是什么样的关系？

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：7322字