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基于DICE模型的PM2.5污染的社会成本估计开题报告

 2022-01-16 08:01  

全文总字数:2441字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来,随着中国经济的高速发展,随之而来的环境问题也逐渐暴露出来。我国多地出现了严重雾霾的现象,特别是京津冀地区尤为严重。因此,针对该地区雾霾造成的影响及损失进行分析是十分有必要的。亚洲开发银行研究显示,包括pm2.5在内的雾霾污染带给中国的经济损失,每年最多可以达到20万亿。pm2.5作为雾霾的主要污染物,对人体健康具有极大的危害。它在大气中滞留时间长、表面积大,因此极易吸附各种有害物质,而且pm2.5与其它空气污染物存在着复杂的转化关系并能对人体的多个系统进行损害。因此针对pm2.5带来的健康问题等社会成本进行量化,并针对性的减少pm2.5污染是具有深远意义的。

针对pm2.5带来的损害问题和减排成本,仅采用相关的分析方法,极易因为分析方法的局限性,使核心信息丢失,造成无法全面的分析pm2.5污染、气候变化、经济发展、社会成本之间的关系。因此,需要利用一个pm2.5与经济体系相结合的综合模型,将两个领域的知识集成到一个框架中的方法。气态经济综合模型(dice)将pm2.5造成的损害与经济矛盾,通过最优化实现了平衡。该模型为pm2.5造成的社会成本分析奠定了合理的理论基础,也带来了一种研究pm2.5与经济之间关系的新思路。

本文首先根据拉姆齐模型,得到近几年的中国时间偏好率。然后结合京津冀地区的人口现状及消费状况,得到人均消费效用折现总值。之后,对综合模型内的经济变量模型进行计算,得到pm2.5的累积浓度。运用得到的累积浓度关联气候变化和辐射强迫。最后由前三部分得到的结果,算出pm2.5污染带来的社会成本。从而为政府对污染治理的政策及所需经济的分配提供指标。

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2. 研究的基本内容

本课题基于2013年—2017年的京津冀地区的人口,消费,时间偏好率等数据,对人均消费效用折现总值计算,分析其基本统计特征。

其次,建立经济变量模型得到pm2.5累积浓度值。

再者,运用得到的累积浓度关联气候变化和辐射强迫,并依据前三部分计算京津冀地区的pm2.5污染的社会成本。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案:

通过查阅书籍等文献,利用网络上的一些共享资源,在老师、同学的帮助指导下,运用所学的统计方法完成数据的处理,分析京津冀地区pm2.5污染造成的社会成本。

进度:

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4. 参考文献

    1. 周珍,邢瑶瑶,孙红霞,等.pm2.5减排指标机制设计研究-京津冀治霾实证研究[j].系统工程理论与实践,2018,38(3),710-718.

    2. 饶莉,陈锐凯,钱宽,等.武汉市pm2.5的健康损失评价[j].中国农学通报.2016,32(11):161-166.

    3. 李春华,赵隽宇.北京市雾霾灾害农业损失引起的部门间接经济损失评估[j].中国农业通报.2017,33(10):118-124.

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