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基于多状态的CV图设计及维修决策开题报告

 2022-01-14 09:01  

全文总字数:2398字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

现如今,人们越来越关注于产品的质量问题。因此,产品的生产过程是值得人们关注的。而产品的生产过程既需要降低不必要的成本,同时又需要满足顾客的需求。

本文的目的是通过控制图监控变异系数(cv)的方法,间接地反映生产过程中的设备状态,从而在降低成本的情况下,尽可能地提高顾客的满意度,进而设计出合理有效的设备维修方案。

该选题的意义在于通过cv控制图对产品的监控来间接判断生产设备的状态,而不是依靠传统的方法去直接判断生产设备的状态。通过现在的方法来维修设备可以减少单位时间内的期望成本,从而能够制定更好的维修方案,对于企业来说也能获得更多的利润。

国内外研究现状

在国内,有不少论文研究控制图与设备状态的关系,如李春发[1]利用控制图监控产品,间接反映设备是否正常,从而求出最小单位时间成本,制定维修策略。杨晓梅[2]则利用控制图对产品质量的异常波动进行检测,从而结合设备状态的检测进行维修。

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2. 研究的基本内容

本文首先给出维修方式的种类:预防性维修;检测性维修和故障性维修,以及两类故障类型:潜在性故障和功能性故障,接着分析变异系数CV的基本性质,得到CV的分布函数与非中心t分布之间有一定的关系,然后将这些性质利用到控制图中。其次利用变异系数(CV)的性质,得到对应的控制线(UCL、LCL)和预警线(UWL、LWL),然后再给出样本变异系数落到(1)失控区:CV≤LCL或CV≥UCL(2)预警区: LCL≤CV≤LWL或UWL≤CV≤UCL (3) 受控区:LWL≤CV≤UWL区域时分别采取的抽样方式,给出样本变异系数落在受控区时用正常的时间间隔进行抽样,落在预警区时用较短的时间间隔进行抽样,落在失控区时停止抽样,并检查故障的原因。接着将设备状态和控制图检测情况结合起来,分别讨论在不同情况下的维修方式,然后再根据不同的维修方式得到相对应的维修成本、维修概率及维修周期,从而根据期望成本和期望时间来求出单位时间内的期望成本,然后通过遗传算法求出最小的单位时间内的期望成本,并得出对应的每次抽取的样本量、抽样时间间隔、抽样次数、控制限系数及预警限系数的值,并给出最佳维修方案以及控制图的设计方案。最终对上述的参数以及设定的常数进行灵敏度分析,发现有的参数对单位时间内的期望成本影响较大。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018年11月1日—2018年12月31日查找中外文献资料2019年1月1日—2019年2月28日论文初稿完成2019年3月1日—2019年4月15日 在指导教师指导下,修改论文

2019年4月15日-2019年5月10日 完成论文,准备答辩2019年5月10日 论文答辩,完成毕业论文工作

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4. 参考文献

[1]李春发,李豫姣,高华. 不完美检测下的控制图与预防性维修联合设计[j].工业工程与管理,2017,22(4):85-90.

[2]杨晓梅,曾建潮.基于产品质量控制的设备维修优化模型[j].运筹与管理,2017,26(3):191-199.

[3]asma amdouni, philippe castagliola, hassen taleb,giovanni celano. avariable sampling interval shewhart control chart for monitoring thecoefficient of variation in short production runs[j].international journal ofproduction research,2017,0020-7543:1-15.

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