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毕业论文网 > 毕业论文 > 理工学类 > 统计学 > 正文

汽车行业产能过剩评价模型及预警研究毕业论文

 2021-11-09 09:11  

摘 要

自从步入21世纪以来,我国经济社会的基本建设在持续蓬勃发展,我国人民的社会生活和消费程度逐渐提高,普通家庭逐渐急剧进一步拥有汽车。随着宏观经济持续增长,国民收入逐渐增加,城市化正在稳步发展,汽车工业正在迅速发展。中国汽车行业的销售量开始增长,从2000年的206万增至2019年的2552.8万(“中国汽车行业连续第七年在世界上第一销售额”)。汽车工业是我国经济发展的支柱,面临着严重的工业生产能力过剩问题。目前,我国汽车工业面临着某些过剩的风险,而且没有相应的预警机制来监测生产。生产能力过剩是我国面临的长期问题,产能过剩问题对我国经济发展产生了严重不良影响。

汽车工业能力过剩的现象有点盲目和无政府状态,对汽车工业和国家的经济和社会发展产生了不利影响。因此,在国家应对能力过剩的框架内,各国政府应适当注意汽车工业的状况,并及时采取政策措施,定期监测和减少汽车工业的能力过剩。通过建立健全汽车产能预警机制,定期数据分析风险评估和抑制产能过剩,随时随地指引汽车行业安定有序转变演进,维护社会的政治经济持续健康发展。从测量过剩生产能力的方法中对车辆性能进行了定量分析。将趋势元素和周期元素与时间序列分开,并计算了汽车生产的亏损,近年来,国家的汽车部门经历了一定程度的过剩,但却逐渐恢复。最后,会议建议采取措施,引导合理的工业投资,以避免生产力过剩,促进汽车工业的健康发展。特别是建立监测工业绩效的预警机制。

该制品使用复合指数方法,并将灰色动态预测模型GM(1.1)与该模型结合,该模型使用SPS的标准处理数据来使用MATLAB建立GM模型。对中国汽车工业2003-2019年期间的过度生产率进行定量分析,对今后三年汽车工业能力过剩进行预警研究,并就如何从实际操作的角度提出政策建议。研究表明,中国汽车业持续存在的能力过剩问题可能随着国内外经济环境的化而恶化,迫切需要解决能力过剩问题。

关键词:汽车产业;产能过剩;灰色动态预测模型;量化分析

Abstract

Since stepping into the 21st century, China's economic and social infrastructure has been developing vigorously.The social life and consumption of the Chinese people have gradually increased.The car has rapidly entered the home. With the growth of macroeconomic stability, the national income level gradually increases and the urbanization has been rising steadily. The auto industry has developed rapidly in our country automobile industry sales of explosive growth since 2000, 2.06 million, until 2019, 25.528 million (7 years in a row in the world).Because the automotive industry Influences the pillar industry of our country economy development, its overcapacity problem which the government paid close attention to is very serious. In the automotive industry overcapacity problem at present, our country automobile industry carries the risk of excess production capacity.Meanwhile lack of corresponding monitoring and early warning mechanism of excess capacity is a long and difficult problem in our country. The problem of overcapacity has affected China's economic development for a long time.

Auto industry overcapacity has certain blindness and chaos, Which does harm to the auto industry in China's economic and social development. As a result, with resolutely curb excess capacity under the background of national system, the government should focus on the automobile industry, take all relevant policies and measures by means of the construct of forewarning mechanism. We should improve the car capacity regular monitoring and curb overcapacity to lead the stable and orderly development of the auto industry. Meanwhile, it can also safeguard economic, sustainable and healthy social development. In recent years, there is overcapacity in the automobile industry in China, but it is gradually reduced. Finally, it puts forward the countermeasures of guiding Suggestions. Then through the construct and advancement of capacity monitoring and early warning mechanism and other measures, it guides reasonable investment, avoids industrial overcapacity and promotes the healthy development of the automobile industry.

In this paper, using the comprehensive index method and the GM(1,1) model combined with the grey dynamic prediction model, SPSS was used to standardize data processing. Matlab was used to set up a commonly used model for quantitative analysis of 2003 - 2019 China's steel industry overcapacity. In the next three years, it will do early warning research which is conducted on the level of excess production capacity. Individually from that social administration, industry associations and enterprises feasible policy Suggestions are put forward to. The research shows that China's auto industry overcapacity has problems with the change of economic environment at home and abroad. It could further aggravate and urgently needs to solve the problem of excess production capacity.

Key words: Automobile industry; Overcapacity; Grey dynamic prediction model; Quantitative analysis

目录

第1章 绪论 1

1.1课题研究背景 1

1.2研究目的 2

1.3国内外研究现状 2

1.4研究方法 2

1.5研究意义及创新点 3

1.5.1研究意义 3

1.5.2创新点 3

第2章 理论框架 4

2.1 产能过剩的概念 4

2.2 综合指数法 4

2.2.1选择指标 4

2.2.2加权 5

2.2.3警限分布 6

2.3灰色预测模型 7

第3章 实证分析 8

3.1整理原始数据 8

3.2 标准化处理数据 8

3.3 加权 11

3.4 分析结论 13

3.5 时间序列分析 14

第4章 预测分析 16

4.1 确定条件 16

4.2 预测指标 16

4.3 分析结论 19

第5章 政策建议 20

参考文献 21

附录 23

致谢 24

第1章 绪论

在我国工业经济发展过程中,产能过剩问题逐渐成为制约产业结构优化和国民经济发展的重要障碍。这不仅扭曲了产品价格,破坏了市场效率,而且会催生僵尸企业,降低产业结构的优化。汽车工业的发展在很大程度上得益于技术支持和人民的需求,其节能和效率的特点得到了投资者的支持。因此,汽车工业大幅度发展。然而,自从金融危机以来,我国汽车工业开始出现生产力过剩。因此,分析汽车工业中的能源使用及其原因正日益成为理论研究的一个重要方面。

1.1课题研究背景

自2006年以来,当国家发展和改革委员会提出防止我国汽车工业能力过剩的问题时,意见分歧从未停止。最近,随着工业和通信部及改革和发展委员会自2010年第一季度开始实行建设汽车制造有关公司企业的项目资金投入以及规划研究,汽车工业生产力问题得到了重视以及于2010-2015年期间生产投资。提出这一问题的实际背景是,2009年中国汽车行业的生产和销售迅速增长了近50%,而世界汽车市场却大幅度下滑。通过一系列应对全球金融危机的措施。当年,国内汽车市场出现了非同寻常的增长,一些汽车制造商似乎没有足够的生产能力。市场能否继续增长以吸收新的集中的生产能力扩张浪潮,这自然再次引起人们对汽车工业生产过剩的关注。

通过中国汽车统计年鉴里面的生产以及销售数据得知,2010年156家汽车生产制造以及零售公司参与了该项统计数据。其中25家公司一年内没有生产任何产品,而且生产能力肯定过剩。为了比较实际情况,只有剩下的105家公司审查整个部门的能源利用率。在步入2000年以后,很多普通家庭也多陆陆续续的购买汽车作为他们的交通工具。随着社会经济的基本建设逐步加强,国民收入日渐增多,城市化进程稳步发展,汽车工业迅速发展。目前,国家汽车集团的生产形态正在加速,汽车工业的供应和汽车消费市场在结构上都是多余的,有可能过剩。

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