1. 研究目的与意义（文献综述）

二十一世纪以来，世界交通运输产业和汽车产业迅猛发展，交通运输在社会生活领域和经济领域占据了不可或缺的地位。随着交通便利化程度日益增加，不可避免地带来一些问题，其中交通安全环境恶化是我们不可忽视的一个方面。

据统计，全世界每年因交通事故死亡人数约125万，相当于全球每天有3500人因交通事故死亡，此外每年还有几千万人因此而受伤或致残，同时交通事故是15-29岁年轻人的首要死亡原因。交通事故不仅为人类生命安全带来威胁，更为社会带来巨大的经济损失，数据表明：道路交通事故给各国造成的费用估计约达国内生产总值的3%，而在低收入和中等收入国家造成的经济损失高达国内生产总值的5%。其中，交通安全环境在我国的形式异常严峻，据统计，2016年中国共接报道路交通事故864.3万起，同比增加65.9万起，上升16.5%。其中，涉及人员伤亡的道路交通事故212846起，造成63093人死亡、226430人受伤，直接财产损失12.1亿元。道路交通事故万车死亡率为2.14，同比上升2.9%。交通安全环境恶化所引发的交通事故给社会带来了不可估量的损失，因此，作为全球性安全问题，对道路交通安全状况及交通事故发生的数量进行评估和预测对提升道路安全水平，制定策略降低交通事故率以减轻交通事故对社会造成的危害具有重大的意义。

作为现实意义极强的社会热点问题，道路交通事故预测已成为国内外学者的研究热点，并取得大量有价值的研究成果。其中，对道路交通事故预测的研究主要分为以下几类：

2. 研究的基本内容与方案

(1) 研究的基本内容：

分析道路交通事故发生数在时间序列上的趋势性规律，对数据进行预处理及模型的识别、检验等；然后基于数据建立合适的灰色预测模型，对道路交通事故数进行分析和预测；最后对模型进行检验，并分析和比较模型精度。

(2) 目标：

3. 研究计划与安排

2.16—3.4：阅读文献资料，明确研究的主要内容，了解研究所需理论知识和方法。

3.4—3.18：翻译相关的英文文献，确定自己的研究方案，撰写毕业论文开题报告。

3.18—4.15：分析道路交通事故发生数在时间序列上的趋势性规律，对数据进行预处理及模型的识别、检验等。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]李相勇. 道路交通事故预测方法研究[d]. 西南交通大学, 2004.

[2]郑来, 何莎莉. 高速公路大区段交通事故预测模型研究[j]. 公路交通科技, 2017, 34(07):108-114.

[3]马壮林, 张宏璐, 张祎祎, 等. 高速公路路侧事故起数预测模型[j]. 长安大学学报(自然科学版), 2017, 37(04):119-126.