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基于机器学习算法的轴承故障诊断及其风险评估任务书

 2020-04-09 12:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

  1. 英文翻译、文献阅读报告及开题报告;

  2. 学习几种学习算法,并实现算法;

  3. 利用实测数据通过所学的几种学习算法进行训练,做出横向对比;

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    2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

    1. 所用的几种算法都需要有一定程度的数学推导做支撑;

    2. 每个算法都需要手动实现,不能停留在理论层面;

    3. 完成毕业设计报告书(文献综述、开题报告、翻译英文专业文献、算法选择、理论学习、算法实现、实测数据、模型比较、风险评估)

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      3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

      1. 英文翻译、文献阅读报告及开题报告 (第1-2周)

      2. 主要算法选择和理论学习 (第3-5周)

      3. 实验实测数据 (第6-9周)

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        4. 主要参考文献

        [1] 李航,《统计学习方法》,清华大学出版社,2012/

        [2] 周志华,《机器学习》,清华大学出版社,2016/

        [3] michael bowles,《python机器学习预测分析核心算法》,人民邮电出版社,2017/

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