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柴油机振动智能故障诊断仪软件开发任务书

 2020-04-28 08:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

柴油机运行时会产生振动和噪声,而这些振动和噪声信号中包含了发动机中个零部件状态的信息,通过柴油机运行时表面振动信号的分析可以提取表征其零部件状态的特征参数或者向量,从而可对柴油机进行状态监测与故障诊断。设计要求利用成熟的信号分析软件平台MATLAB或者虚拟仪器软件平台LabVIEW编写发动机振动信号处理软件包,能够完成信号的截取,并对信号进行时域、频域分析,提取时域、频域特征参数组成特征向量,分析结果可以存储,用户可调整相关的分析方法和参数,能够经过实际检验,用于柴油机振动故障诊断。该软件要求界面友好,操作方便,维护简单。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、翻译5000以上汉字的英文资料,翻译基本准确;

2、学习并掌握数字信号分析处理技术;

3、学习掌握软件编程基本原理及相关算法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:文献资料查阅,撰写文献综述,提交开题报告

4-5周:英文资料翻译

6-8周:传感器及数据采集卡选型

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4. 主要参考文献

1、 黄志坚,机械设备振动故障监测与诊断(第二版),化学工业出版社,2017.04.

2、 张玲玲 (作者),#8206; 肖静 (作者),#8206; 肖云魁 (合著者),基于matlab的机械故障诊断技术案例教程,高等教育出版社,2016.11.

3、 杨建国、周轶尘,内燃机振动监测与故障诊断,大连海运学院出版社,1994.01

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