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基于数据驱动的船舶油耗模型研究任务书

 2020-04-28 08:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

船舶减排与船舶运营经济性息息相关。一般而言,燃油开支在船舶运行成本中所占比例最大,而船舶能效管理计划seemp在降低排放的同时,也会减少燃油。船舶油耗模型的建立能量化各种环境及操作因素对于油耗和航速的影响程度,为航行优化提供决策依据,对提高船舶能效运行指数eeoi具有重要意义。本课题任务是运用神经网络建立船舶油耗模型,充分利用现有数据,分析风速、船舶姿态等因素对燃油消耗的影响因素程度。

(欢迎能认真对待本科毕业设计的同学选题)


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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 分析数据驱动的油耗预测研究发展概况;

2、分别分析风速、风向、波浪和船舶姿态等变量对于船舶油耗的影响

3. 建立神经网络模型,使用神经网络对船舶油耗进行预测,并且分析输入不同的影响因素组合对油耗的预测精度的影响情况

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.2018-03-16前提交开题报告;

2.2018-05-25前提交论文初稿;

3.2018-06-11前完成答辩;

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4. 主要参考文献

  1. 叶睿, 许劲松. 基于人工神经网络的船舶油耗模型[j]. 船舶工程, 2016(3):85-88.

  2. 牟小辉, 袁裕鹏, 严新平,等. 基于随机森林算法的内河船舶油耗预测模型[j]. 交通信息与安全, 2017, 35(4):100-105.

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