1．目的及意义

1.研究目的及意义

随着国家经济的快速发展和居民生活质量要求的提高，用电需求量显著增长，城镇、城市用电负荷密度相应的增大，以前变电站远离居民生活区也能满足其用电需求，但目前为满足居民高密度的用电负荷要求，变电站宜靠近居民用电负荷中心。变电站噪声一般情况下可分为电磁噪声和机械噪声, 电磁噪声主要是产生在电气设备启动运行时, 其中包括变压器、电抗器等内部的铁心硅钢片在交变电场的振动而产生, 并且电抗器产生的噪声极其不稳定, 当系统处于低负荷时电抗器的噪声小, 而当其处于高负荷时噪声比较大;而机械类噪声主要是由变电站内冷却风机、油泵等运行时所引起的噪声。变电站噪声的主要特点是以低频噪声为主, 具有明显的音频特性.由于低频噪声的波长比较长, 当其与房屋尺寸相近时, 会引起墙体、天花板等建筑构件的共振现象, 所以变电站噪声会使居民在生活中感到不快, 影响到生活质量噪声污染控制水平已成为评价生活舒适度的重要指标之一, 迫切需要分析变电站的噪声排放特点以及机理, 研究其相应的噪声污染控制措施, 并且根据变电站噪声的类型, 分析变电站的治理途径。

从上世纪80年代起，我国一些城市开始在部分地段建立噪声实时显示屏，在推进我国环境噪声自动监测的同时也提高了公民的环境保护意识。经过几十年的发展，我国目前的环境噪声自动监测技术已经得到了较高提升。国家环境保护主管部门在自动监测领域已出台许多标准、规范和规定，为环境自动监测工作、包括环境噪声自动监测工作给予了强有力的法规支持。监测装置能以动态扫描的方式显示被测区域噪声实时状况，并通过联网将噪声信息同步发布。然而，由于目前使用的监测仪器都是便携式，需要监测人员到现场，因而大多数噪声监测只停留在简单的数据获取阶段，而无暇进行更深层次的分析和评价；此外，城市环境噪声自动监测的点位较难确定，上述因素都不同程度地影响了我国环境噪声的监测水平^[13]。

我国关于环境噪声监测的工作距今已开展多年，但收效不佳，因目前该项工作的主要内容依旧是以人工监测为主，科技技术为辅的形式展开。缺乏创新，用来监测的技术更新速度也相对缓慢。在此趋势下，想到将分布式人工智能技术结合到环境噪声监测系统中来。利用MAS对复杂系统问题强大的求解能力，建立出基于MAS的环境噪声监测系统，构造BDI模型，拓展混合的Agent结构，将传统的不具备自治能力的噪声监测系统转变为低耦合高内聚同时拥有具有自我管制学习能力的MAS监测系统，使监测系统具备良好的可靠性、可扩展性和稳定性，完善了噪声监测决策库，提高了监测管理水平，实现了对噪声的实时监控，即使工作人员不在，也了解监测点周围环境的噪声情况，对遇到的噪声超标情况，提供合理决策，为监测噪声污染提供了一个便捷的手段。使用该系统可以实时地采集环境中噪声数据同时锁定噪声来源，且系统操作简单，准确精细，可移动性强，是以往的噪声监测系统巨大的飞跃。以后，伴随着无线技术和人工智能技术的发展，智能传感器也将向多自主体传感器网络迈进^[14]。

国外环境噪声监测工作是伴随着环境质量恶化的过程而开展的，一般而言，西方发达国家的典型噪声调查约早于我国20年左右，而大规模的噪声监测工作约早于我国10年。20世纪60年代以后，西方国家环境污染日趋严重，世界上相当多的国家相继开展了城市噪声普查，并作为例行的环境监测项目来进行。20世纪70年代以后，国外大多将精力集中到噪声的预测预报方面，常规监测主要由自动监测系统完成。　测量位置的合理选择是保证监测结果科学性和代表性的先决条件。自20世纪60年代普遍开展环境噪声监测以杰，大多采用等间隔布点方法，即在道路两侧按一定距离布点，或在城市范围内按一定面积布点，这个方法，至今仍然是多数国家规定的标准测量方法，我国亦采用这种方法。在道路交通噪声的监测布点中，先后采用了两种布点方法，一是等距离布点方法，另一种方法是按道路的自然路段布点，要每一自然路段中选择一个测点。这种布点方法能较客观的反映一条道路或整个道路系统的噪声水平。目前，绝大多数国家均采用按自然路段布点法。国外的环境噪声监测仪器目前已经能够做到自动测量，自动数据处理，信息自动传输，信息网络互联，监测信息共享．由于计算机的应用，噪声监测信息的处理，加工和评价，均已达到较高的水平。
在20世纪60年代以前，世界各国测量环境噪声仍使用电子管的实验室仪器；20世纪70年代以后，小型化的噪声测量仪器得到开发，经过多年的开发和改型，从指针式人工读数声级计发展到数字式声级计，功能上也从单纯的测量瞬时声级发展到测量等效连续声级ＬEP，脉冲声级LI，累积百分声级LN，噪声暴露级LEP等多个参量。此外，在户外环境噪声测量方面，还开发了多种供现场频率分析，时间特性分析，现场实时分析，现场磁记录等仪器^[13]。

因此, 把人工智能和软件制造一切按轻重缓急的不同, 容易做的先做, 难做的放后面, 尽快的用于振动和噪声工程是我们振动工程同行专家的当务之急, 责无旁贷。

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2. 研究的基本内容与方案

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2、研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1 研究内容

人工智能是当下最尖端前沿的研究领域，在很多领域都得到了运用，但目前在变电站噪声监控与测试中，大多是测试人员亲自操作测试仪器进行现场测试。收集文献资料了解

国内外人工智能技术在监控与测试技术中的运用，研究了解人工智能与噪声测试技术方面的知识，在前面研究的基础上，布置噪声采集点，规划采集路线，提出合理的可以运用在变电站噪声监控与测试方面的人工智能架构

2.2研究目标