1. 研究目的与意义（文献综述）

目的及意义

柴油机由于具有较高的热效率、维护管理方便和工作可靠等优点。因此,广泛用于船舶推进装置和发电装置。其可靠安全运转对于保障船员、船舶和货物的生命财产至关重要。特别是船舶航行在远离陆地的海洋上,缺少陆上的技术支持,一旦因其动力系统发生故障而停航或失去动力,就可能会发生船毁人亡的悲剧，因此,对其开展故障诊断技术的研究以及如何及时得发现故障就显得越发重要，传统的柴油机故障诊断方法主要是基于检测数据处理的诊断方法，是通过检测信号的处理，来实现工况监视与故障诊断的，但当故障类型比较复杂时，为了能把故障比较细致地区分出来，一方面需要增加检测手段，另一方面需大大增加计算量，从而使诊断时间延长，另外对于一些难以通过数据测得的事实，它就显得无能为力。柴油机是典型的多系统、多层次的复杂系统难以用合适的模型来表达其结构、描述系统的输人与输出关系，采用基于模型的方法较难实现，而且其结构多种，机型繁多，基于模型的诊断系统通用性很差，而不依赖于模型的方法能够较好地解决其问题。

因此针对船舶柴油机故障特点的模糊性和非线性，提出了基于聚类分析算法的船舶柴油机系统故障的诊断方法，即船舶柴油机是一个复杂的系统，功能单元很多，各单元及其组合都可能产生故障。故障可以看作是对原始状态的偏离，系统出现故障后必然会出现相应的特征，人们可以从中提取一些相应的向量来体现故障特征，这些向量是代表各状态的模式。所以，柴油机的故障诊断问题可以归结为模式识别问题。通过这个聚类分析算法的识别，可以准确快速的识别柴油机故障状态，便于工作人员进行检修，把危险指数和经济损失降到最低。

研究背景（国内外现状分析）

2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容及目标

研究内容：

3. 研究计划与安排

1-3周，查阅关于智能船舶能效管理的相关文献，完成开题报告；

4-5周，完成英文文献翻译；

5-7周，查阅相关资料，整理数据；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]冯二浩, 潘宏侠. 基于模糊聚类分析的柴油机故障诊断研究[j]. 机械管理开发, 2010, 25(1):25-26.

[2]尹朝东. 模糊聚类分析在柴油机故障诊断中的应用研究[d]. 重庆大学, 2001.

[3]张邦礼, 尹朝东. 柴油机故障诊断中的遗传与模糊c—均值混合聚类分析算法[j]. 计算机工程与应用, 2002, 38(3):254-256.