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毕业论文网 > 开题报告 > 理工学类 > 轮机工程 > 正文

基于优化神经网络对船舶柴油机故障智能诊断;开题报告

 2020-04-13 11:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的及意义

几十年来,船运事业不断发展,船舶是船运的主要运输载体,柴油机作为整个船舶的动力装置,在船舶中占绝对重要的位置,其工作状态直接关系到船舶的安全航行。随着全球经济一体化进程的加速,海上的运输量越来越多,同时也促进了海运事业的发展。据统计,国际贸易总运量的75%以上是利用海上运输来完成的,有的国家的对外贸易运输海运占运量的90%以上。我国幅员辽阔,拥有丰富的航运资源,海上航运相比于公路、铁路、航空等运输方式,具有能源消耗少,成本低以及运量大等优势,海运为我国经济的快速发展发挥了不可忽视的作用。然而海运事业的发展离不开船舶,船舶的安全一直以来都是船运公司关注的焦点,这将直接影响到公司的核心竞争力和经营效益。柴油机是整个船舶的动力装置,是船舶动力的来源,在船舶中占有绝对重要的地位,一旦柴油机发生故障,会直接威胁到船舶的安全航行。因此国内外对船舶柴油机的状态监测和故障诊断技术非常重视,如何及时发现并排除故障,加强船舶柴油机工作的安全性和可靠性,降低维修费用,避免重大事故,减少经济损失具有重大的意义。因此,对船舶柴油机故障诊断系统的研究尤为重要。

具体表现在以下几个方面:

(1)预防事故发生,保证船舶安全运行。船舶大型机组一般都是在高速、重负载情况下工作,整个机组运行的能量大,一旦发生故障不能及时排除,可能会造成整套机组的严重损坏,甚至是整套机组报废。柴油机在故障发生前一般都会出现细微的异常现象,先进的故障诊断技术能够准确及时地对异常状况作出判断,定位故障点,给出故障原因和解决方案,提高设备的可靠性和安全性,同时能够避免事故的发生。

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2. 研究的基本内容与方案

2.研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1 基本内容及目标

(1) 研究内容

(1)船舶柴油机的运行机理的学习、研究;

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3. 研究计划与安排

3.进度安排

2018年2月,资料和文献搜集、阅读和整理,准备开题报告;

2018年3月,完成开题报告和毕业设计内容的初步设计和详细设计大纲;

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4. 参考文献(12篇以上)

4.阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)

[1] 船舶柴油机 李斌 主编,大连海事大学出版社

[2] 船舶辅机 陈海泉 主编 ,大连海事大学出版社,2013年出版;

[3] 船舶机械可靠性技术,上海海事大学;

[4] matlab神经网络30个案例分析,北京航空航天大学

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