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毕业论文网 > 任务书 > 理工学类 > 轮机工程 > 正文

基于BP神经网络的柴油机故障诊断研究任务书

 2020-04-10 04:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

研究背景:船舶柴油机作为船舶动力装置的关键装备,广泛应用与船舶领域,但是由于其工作条件恶劣,容易发生故障,将会影响船舶营运,并可能造成巨大的经济损失,甚至造成关键设备损坏,危及人身安全。若能够根据柴油机实时运转的相关数据预先发现故障并进行维修,便可以避免这些事故的发生。因此,有必要对柴油机的故障诊断技术进行深入的研究,及时准确地发现故障,避免事故的发生和更大程度的经济损失,因此进行如下研究:

研究内容:

(1)柴油机故障模式、现象、产生机理及排除措施分析;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

根据毕业设计的要求,完成中英文翻译,完成文献资料的查阅;完成毕业论文的转写和答辩,毕业设计具体要求如下:

(1)查阅文献资料,了解国内外对船用柴油机故障诊断的研究,搜集柴油机故障案例,分析柴油机故障诊断的现状,提出基于bp神经网络的柴油机故障诊断的方法进行研究。

(2)对柴油机故障模式、现象、产生机理及排除措施进行研究,并搜集所需的柴油故障诊断的数据资料。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2018年2月,资料和文献搜集、阅读和整理,完成开题报告;

2018年3月,完成中英文翻译,完成毕业设计内容的初步设计和详细设计大纲;

2018年4月,毕业课题内容设计,完成核心内容的归纳整理、问题解决和关键技术实现;

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4. 主要参考文献

船舶辅机 陈海泉 主编 ,大连海事大学出版社,2013年出版;

轮机维护与修理 黄加亮 主编,大连海事大学出版社,2010年出版;

掌握matalb软件使用及bp神经网络模型的搭建

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