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基于OpenCV的视频人脸识别系统的设计与实现任务书

 2020-05-05 04:05  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

基于生物特征识别的身份认证方法和系统研究一直以来都是计算机图形学和模式识别领域研究的热点,其中,由于人脸的稳定性和可见性,针对人脸识别的算法研究和系统应用最为广泛,本课题针对校园内实验室和宿舍安全管理需求,设计和实现了一套针对监控视频的基于OpenCV的人脸识别原型系统,开发语言选用C 。

2. 参考文献

[1] 周德华,毛敏峰,徐浩.一种多人脸跟踪算法的研究与实现[J],电视技术,2005,275(5):88~90. [2] 王伟;张佑生;方芳;人脸检测与识别技术综述[J]. 2006,5 [3] 高建坡,王煜坚,杨浩等.一种基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法[J].电子与信息学报.2007,V01.29,No.7. [4] 李刚,高政、人脸自动识别方法综述、计算机应用研究、2003, Vol 8:4-9 [5] 高建坡,王煜坚,杨浩等.一种基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法[J].电子与信息学报.2007,V01.29,No.7. [6] 高建坡.视频序列中的人脸检测与跟踪算法研究.东南大学博士学位论文.2007,3. [7] 基于五官特征定位的人脸识别技术在防盗门中的应用[D]中国海洋大学:2006 [8] Huang F J,Chen T.Tracking of multiple faces for human#8212;computer interfaces and virtualenvironments[C].IEEE Intl.Conf.on Multimedia and Expo.New York,July 2000. [9] 张翠平,苏光大人脸识别技术综述中国图像图形学报[J]2000 年11 期 [10] Viola P,Jones M.Rapid object detection using a boosted cascade of simple feature[c].In:Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,Kauai,Hawaii,USA,2001,1:I-51l-518 [11] Viola P.,Jones M. J.、Robust Real-Time Face Detection、International Journal of Computer Vision 57(2), 137-154, 2004 [12] 张宏林. visual C 数字图像模式识别技术及工程实践. 北京:人民邮电出版社,2003年4月

3. 毕业设计(论文)进程安排

12-24~01-18 查阅文献、外文翻译、开题报告、熟悉图纸 01-17开题 02-25~03-10 确定系统总体方案 3月11日~3月21日 确定算法、细化算法 3月22日~4月29日 程序编写、调试、论文纲要 中期检查 4月30日~5月15日 完善程序、提交论文提纲 5月16日~6月8日 撰写毕业论文初稿、终稿 6月9日~6月11日 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 6月12日之前 准备答辩 6月12日~6月14日 答辩

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