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基于支持向量机的多分类方法研究开题报告

 2020-07-17 10:07  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 随着internet技术的出现和通信相关技术的飞速发展,网络上的各种信息呈指数级增长;但是随着数据库等相关技术的进步,收集和保存这些数据变得越来越容易。

面对大数据量的信息数据,传统的数据分析工具只能进行一些简单的数据查询和统计,并没有完全利用好这些资源来获取数据中隐含的信息,数据挖掘技术由此产生了。

机器学习就是一种用来实现数据分析的智能化方法。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究或解决的主要问题

本课题需要学习支持向量机的工作原理,研究数学模型和求解方法。研究如何将基于支持向量机的二分类思想推广到多分类,同时熟练掌matlab仿真模块提出改进的多分类问题解决方案,并利用matlab对进行仿真实验,得出结论。

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