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基于OpenCV的目标定位与跟踪文献综述

 2020-06-30 09:06  

文 献 综 述 摘要:目标定位与跟踪作为计算机视觉领域的一个重要分支与基础,在工业、医疗 保健、航空航天、军事等各个领域具有广泛的应用前景,一直受到广泛的关注,并成 为计算机视觉领域的一个研究热点。

但是由于目标定位问题本身的复杂性,目标的定位与跟踪依然面临着诸多挑战。

关键词:计算机视觉 目标定位与跟踪 opencv 如何更好地、更准确地理解视觉信息已经成为当前科学研究的一个重要课题。

而 计算机视觉就是通过计算机代替人眼及大脑对外界环境进行感知、分析和理解。

随着 计算机技术的不断发展和计算机性能的逐渐提高, 计算机视觉成为了一个崭新且发展 迅速的热门领域,并成为计算机科学的重要研究领域之一。

计算机视觉技术已经在许 多领域得到广泛应用,可以这么说,需要人类视觉的场地方几乎都可以借助于计算机 视觉。

许多人类视觉无法触及的场合,如危险场景监测、微观物体精确定量、不可见 物体感知等,计算机视觉更突显其优越性。

1.课题来源与背景 随着计算机技术的高速发展,目标定位和跟踪在图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能、多媒体技术等领域越来越受到人们的关注。

目标定位与跟踪的应用广泛,在智能监控和人机交互中,如:银行、交通、超市等场合常常使用运动跟踪分析技术,通过定位物体并对其行为进行分析,一旦发现物体有异常行为,监控系统就发出警报,提醒人们注意并即时的处理,改善了人工监督注意力分散、反应时间较慢、人力资源浪费等问题。

目标的跟踪在虚拟现实、工业控制、军事设备、医学研究、视频监控、交通流量观测监控等很多领域也有重要的实用价值。

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