基于支持向量机的多分类方法研究任务书
2020-06-30 09:06
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）基本要求
从支持向量机的基本理论出发，针对多分类问题进行研究，提出有效的多分类方法。
（二）主要内容
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2. 参考文献
[1] 周志华. 机器学习[m]. 清华大学出版社, 2016.
[2] 陈青锋. 支持向量机的多分类扩展算法研究[d]. 湖南大学, 2015.
[3] 周涛丽. 基于支持向量机的多分类方法研究[d]. 电子科技大学, 2015.
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3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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第18周之前 （12-22日之间） |
确定毕业论文课题，下达任务书。 |
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第18～20周 (12-25至01-12) |
查阅文献、翻译文献，撰写开题报告，布置寒假学习任务。 |
开题 |
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第 1～4周 （03-26至03-25） |
进一步阅读文献，总结文献要点，撰写专题研究报告，并适当进行实验测试。 |
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第5～8周 (03-26至04-22) |
对支持向量机基本原理、模型及方法进行深入研究，针对多分类问题，开展方法和实验研究。 |
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第9～10周 (04-23至05-06) |
系统开展实验测试和比较分析，整理实验结果，并撰写研究报告。 |
中期检查 |
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第11～12周 (05-07至05-20) |
整理所有实验结果和研究报告，撰写毕业论文，要求12000字以上。 |
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第13～14周 (05-21至06-01) |
修改毕业论文。 准备论文答辩。 |
论文答辩 |
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