交通标志识别算法研究任务书
2020-06-28 08:06
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）基本要求
对交通标识识别问题进行深入研究，提出有效识别分类方法。
（二）主要内容
2. 参考文献
|
[1] 黄琳, 张尤赛. 应用深层卷积神经网络的交通标志识别[J]. 现代电子技术, 2015, v.38; No.444(13):101-106. [2] 唐睢睢. 交通标志识别算法研究[D]. 北京交通大学, 2014. [3] 宋文杰, 付梦印, 杨毅. 一种面向无人驾驶汽车的高效交通标志识别方法[J]. 机器人, 2015, 37(1):102-111. [4] Zeng Y, Xu X, Shen D, et al. Traffic Sign Recognition Using Kernel Extreme Learning Machines With Deep Perceptual Features[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(6):1647-1653. [5] Huang Z, Yu Y, Gu J, et al. An Efficient Method for Traffic Sign Recognition Based on Extreme Learning Machine[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, PP(99):1-14. |
3. 毕业设计（论文）进程安排
|
起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
|
第18周之前 （12-22日之间） |
确定毕业论文课题，下达任务书。 |
|
|
第18～20周 (12-25至01-12) |
查阅文献、翻译文献，撰写开题报告，布置寒假学习任务。 |
开题 |
|
第 1～4周 （03-26至03-25） |
进一步阅读文献，总结文献要点，撰写专题研究报告，并适当进行实验测试。 |
|
|
第5～8周 (03-26至04-22) |
对图像分类的基本原理、模型及方法进行研究，并针对交通标志识别问题，提出有效的识别分类方法，开展实验研究。 |
|
|
第9～10周 (04-23至05-06) |
系统开展实验测试和比较分析，整理实验结果，并撰写研究报告。 |
中期检查 |
|
第11～12周 (05-07至05-20) |
整理所有实验结果和研究报告，撰写毕业论文，要求12000字以上。 |
|
|
第13～14周 (05-21至06-01) |
修改毕业论文。 准备论文答辩。 |
论文答辩 |
