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面部表情特征提取及特定人表情识别方法研究开题报告

 2020-06-07 09:06  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 1.面部表情识别的研究意义 广义的面部识别实际包括构建面部识别系统的一系列相关技术,包括面部图像采集、面部定位、面部识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的面部识别特指通过面部进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

面部识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

它所研究的面部特征包括脸、眼球、虹膜、视网膜、眼睫毛、鼻、嘴唇、酒窝等。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.课题所研究的问题和难点 本研究应用基于肤色的方法在视频中提取人脸,通过matlab编程实现特征提取,选择适合的分类器,对目标进行识别。

同时分别利用面部库和监控视频进行仿真实验,对比分析各个特征提取与选择算法的有效性。

一个完整的面部表情识别过程一般应包括以上所述人脸检测、特征提取、表情分类3个环节。

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