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面向移动机器人视觉的图像拼接方法与实现任务书

 2020-06-07 09:06  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(一)基本要求

视频拼接是在图像拼接的基础上延伸的一门技术,也一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向,在军事安防、监控、医疗手术、gis系统、交通分析等诸多领域都有广泛应用。本课题要求实现基于移动机器人拍摄的序列图像,拼接出所经过区域的全局图像。

本课题要求在了解视频拼接中的几个问题的基础上,比如坐标系的选取,投影模型的选择,多图像拼接合成的方式等,研究对于在不同的视角位置同时采集得到的多摄像头视频图像序列,选择应用已有的算法提取特征,并进行拼接,如harris算法、sift算法等。最后,在初步实现拼接后,研究实时性问题,并通过移动机器人进行仿真实验,验证算法的有效性。

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2. 参考文献

[1].夏良正,数字图像处理(第二版),南京:东南大学出版社,2004.

[2]. 马添翼,成波. 基于面部表情特征的驾驶员疲劳状态识别.汽车安全与节能学报.2010,vol.1 no.3:200-204

[3]. 王志瑞,闫彩良.图像特征提取方法的综述[j].吉首大学学报,2011,32(5):44-47

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3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

备 注

12月28日

下达任务

12月29日~1月10日

布置任务、熟悉软件、搜集并阅读中英文资料

1月10日~1月15日

有针对性的阅读资料、英文翻译

2月22日~3月19日

撰写开题报告、开题

开题

3月20日~3月21日

确定算法、细化算法

3月22日~4月29日

程序编写、调试、论文纲要

中期检查

4月30日~5月15日

完善程序、提交论文提纲

5月16日~6月8日

撰写毕业论文初稿、终稿

6月9日~6月11日

提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿

6月12日之前

准备答辩

6月12日~6月14日

答辩

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