1、课题研究背景及意义 该论文所研究的课题名称为”家居智能视频监控系统人体动作特征提取与识别”。

该课题涉及了建筑环境学、电气工程设计、物联网技术、计算机程序算法等领域，是一个综合性较高的考察多方面能力的课题，也是目前十分热门并且具有巨大发展潜力的课题。

”人体动作与行为识别”是当今科学领域的热门课题，与全人类的生活工作休戚相关。

人体动作识别的应用可以为当今社会的生产生活提供巨大的便利，在医疗、工业、农业、基础设计建设等方面提供巨大的帮助。

人体动作与行为识别，目前也被应用于安保方面，在国际反恐行动中也起着重大的作用。

2.相关知识概述及概要 2.1国内外发展趋势 在国内，尽管近年来关于人体动作识别的研究发生了飞速的发展，但就目前来说，研究的成果还不足以应用于相关的生产生活场景中，人体动作的高复杂性和多变化性使得其实用性研究的难度加大，在精确性和高效性上面未能达到要求。

目前人体动作识别研究的主要环节包括了:运动目标检测，动作特征提取，动作特征理解。

在动作特征理解上，难点主要集中在基于人体模型的特征理解，三维人体模型虽然可以判断类似遮挡和碰撞问题，克服二维模型在这方面处理的不足，但是深度信息的获得需要多视角图像和3D摄影机，模型的构建也相对较复杂。

[10] 人体行为理解目前是计算机视觉领域一个十分重要的研究方向，这一课题也将推动人机交互的发展，但是对于行为识别方法没有统一的视频测试序列，大部分问题都是需要具体问题具体分析，这也是目前研究的一个难点与重点。

国外的人体动作识别研究优势在于算法上更加具有系统性。