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基于BP神经网络的等离子体生物质气化焦油重整的性能优化研究任务书

 2020-05-03 10:05  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

在化石资源枯竭,环境污染加重的背景下,全球都在谋求以循环经济、生态经济为指导,坚持可持续发展战略,充分有效地利用可再生资源。

生物质是指利用太阳能将大自然中的co2和h2o通过光合作用固定在植物上的碳氢化合物,是一种来源广泛、存量丰富、价格低廉的可再生能源,对于其开发利用能够满足可持续发展和绿色化学的要求。

生物质气化是目前最具发展前景的高效利用生物质能的主要方式之一,其主要气化产物为合成气(h2,co)不仅可以用于燃气涡轮机发电,燃烧产热,还可以用于甲醇,二甲醚等化工原料的合成。

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2. 参考文献

[1] 徐学基, 诸定昌. 气体放电物理[M]. 上海: 复旦大学出版社, 1996. [2] 梁曦东, 陈昌渔, 周远翔. 高电压工程[M]. 北京: 清华大学出版社, 2003. [3] 黄军军, 方梦祥, 王勤辉, 刘耀鑫, 王俊琪. 天然气利用技术及其应用[J]. 能源工程, 2004, 1: 23-27. [4] 邵涛, 章程, 王瑞雪, 严萍, 任成燕. 大气压脉冲气体放电与等离子体应用. 高电压技术, 2016, 42(3): 685-705. [5] 杜长明,黄娅妮,巩向杰, 等离子体净化苯系物[J]. 中国环境科学,2018, 38,871-892. [6] 何立明,陈一,刘兴建等. 大气压交流滑动弧的放电特性[J]. 高电压技术,2016,42:1921-1928. [7] M. Wnukowski, P. Jamr#243;z, Microwave plasma treatment of simulated biomass syngas: Interactions between the permanent syngas compounds and their influence on the model tar compound conversion, Fuel Process Technol 2018,173:229-242. [8] 颜欣,李晓东,朱凤森等. 旋转滑动弧降解垃圾气化焦油组分中的萘[J]. 化工进展,2018, 37:1174-1180. [9] 杜长明, 李峻岭,严建华. 滑动弧放电等离子体去除甲苯的实验研究[J]. 高电压技术,2008,34:512-516. [10] S.Y. Liu, D.H. Mei, L. Wang, X. Tu, Steam reforming of toluene as biomass tar model compound in a gliding arc discharge reactor, Chemical Engineering Journal,2017,307:793-802. [11] 刘朝华,王慧娟,吴春笃,等. 基于BP神经网络的脉冲放电等离子体氧化酸性橙II影响因素分析.化工学报,2012,63:3190-2195. [12] 刘军德,赵乘麟. 基于BP神经网络的生物质气化建模.软件导刊,2018,17:176-179. [13] 周荧,仲兆平,付宗明,等.等离子体氧化NO的试验研究以神经网络预测.华东电力,40:1217-1221. [14] S.Y. Liu, D.H. Mei, Z. Shen, X. Tu, Nonoxidative Conversion of Methane in a Dielectric Barrier Discharge Reactor: Prediction of Reaction Performance Based on Neural Network Model, The Journal of Physical Chemistry C 118 (2014) 10686-10693.

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2019年1月18日之前 毕业设计准备,准备开题报告及资料搜集 2019年3月8日之前 作开题报告,方案修改及确定 2019年5月10日之前 搭建滑动弧放电等离子体重整生物质焦的实验平台及测量系统,进行实验研究,运用BP神经网络模型分析各项因素之间的权重,对系统进行优化,分析和比较 2019年5月20号之前 撰写毕业设计论文 2019年5月25日之前 交毕业设计(论文)成果 2019年5月27日之前 指导教师分组交换审查、批改图纸和论文学生修改毕业设计(论文)并准备毕业答辩 2019年6月初 毕业答辩

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