图像拼接技术在电网在线监测系统中的应用任务书
2020-04-08 01:04
1. 毕业设计（论文）主要内容：
(2) 收集国内外关于智能电网监测系统的文献资料，了解在线监测系统中监测图像的特点及其局限性；
(3) 分析现有图像拼接算法的优缺点，结合在线监测系统中图像的特点，设计图像拼接算法；
(4) 利用具体图像数据，测试所设计的图像拼接算法在电网在线监测系统中的可行性和优越性。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
| 完成的主要任务及要求： 1.通过本课题的训练，培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力； 2.翻译与本课题相关的英文资料，不少于2万印刷符。译文无原则性错误； 3.查阅文献资料（阅读文献不少于15篇，其中外文文献不少于3篇），撰写开题报告。开题报告中，要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势，以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义； 4.掌握程序设计方法； 5.能够选择与使用恰当的编程语言，对本毕业设计要求的复杂工程问题进行设计，并能够理解其局限性； 6. 熟悉掌握图像拼接的最新算法，以及现有算法的优缺点。在此基础上设计合适的图像拼接算法； 7.撰写毕业设计论文或说明书（不少于15000中文字符）。毕业设计论文中请体现本毕业设计涉及的工程实践和复杂工程问题解决方案与社会（或者健康、安全、法律）以及文化的关系；体现节能环保意识和技术经济性能；撰写毕业论文过程中不得有抄袭现象，理解基本职业道德、规范与履行责任的含义及其影响； 8．期望能够自主完成毕业设计内容，同时积极参与课题研讨，提高专业表达能力，提高自身的发展能力。 |
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1 ~ 3 周：调研、查阅资料、结合毕业设计任务书，确定总体方案，完成开题报告。
4 ~ 6 周：熟悉编程软件，熟悉图像拼接技术的基本方法步骤；翻译英文资料。
7 ~ 9 周：设计算法并编写程序实现图像拼接。
4. 主要参考文献
[1] brown,matthew, and david g. lowe. "automatic panoramic image stitching usinginvariant features." international journal of computer vision 74.1 (2007):59-73.
[2] zaragoza,julio, et al. "as-projective-as-possible image stitching with movingdlt." proceedings of the ieee conference on computer vision and patternrecognition. 2013.
[3] [3] chen, yu-sheng, and yung-yu chuang."natural image stitching with the global similarity prior." europeanconference on computer vision. springer international publishing, 2016.
