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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着多媒体技术的成熟，视频成为我们日常生活中表达和传递信息的重要媒介，传统的视频监控技术往往只是被动地显示视频，无法提供更多的智能处理功能。随着人工智能技术的发展，视频监控技术与人工智能的结合，成为当前视频监控技术发展的一大方向。 如今一些大学实验室开始引进人脸识别考勤系统，与传统刷卡考勤相比，人脸识别更加方便，且可以避免代人刷卡等不良行为。银行，商场等一些商业场所，常常需要对客户身份进行识别，相比较传统的身份证、密码、电子卡等识别模式，人脸识别更易被人们接受。基于此前景，本设计开发出基于嵌入式视频监控的人脸识别系统。嵌入式端采用基于stm32f4单片机、ov7670摄像头、以太网模块等器件搭建的嵌入式系统，采集视频数据并发送到客户端（pc）上，客户端基于pyqt5、dlib、pymysql等python包开发出基于qt界面的人脸识别系统。本设计可以应用于学校实验室，例如通过人脸识别实现学生信息录入和学生身份验证等。

2. 研究的基本内容

本设计可以应用于学校实验室，例如通过人脸识别实现学生信息录入和学生身份验证等。在嵌入式系统部分采用stm32单片机和ov7670摄像头等器件，实现图像的读取并通过以太网将视频流传输到pc端进行处理，pc端采用pyqt5设计界面、dlib完成人脸检测，特征提取等功能、以及通过mysql存储人员的身份信息和脸部特征信息。

⒈ stm32端系统设计：

本设计是基于stm32f4单片机的嵌入式系统。摄像头为ov7670（带有fifo）,通过以太网（移植lwip协议栈），通过udp协议发送视频数据。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：单片机选择stm32,传感器选择ov7670(fifo),通信方式选择以太网,上位机采用pyqt5编写

2019.1.1-2019.1.31搜集资料，对项目有一个初步了解

2019.2.1-2019.2.29 确定方案，选定单片机，传感器，通信方式，软硬件框架

4. 参考文献

[1]魏洪兴，胡亮，曲学楼.嵌入式系统设计与实例开发实验教材[m].清华大学出版社,2005