蚁群算法在配电网故障定位中的应用开题报告
2022-01-14 08:01
全文总字数：2301字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
1.配电网是指包括配电变电所、高低压配电线路以及配电馈线在内的整个配电网络及其相关设备，它介于输电网络终端变电站和供电负荷点之间，是现代电网体系中唯一直接与用户相连的网络架构，由于配电网在整个电能的传输过程中起着承上启下的作用，故而配电系统的可靠性如何对整个电力系统的可靠性有着极大的影响。进入新世纪以来，随着广大用户对电能质量的要求越来越高，而旧有配电网建设标准不够严格，加上配电网规模迅速扩大，使得拓扑结构愈发不合理，给配电网的故障定位带来困难。配电网的故障定位速度直接影响到供电恢复速度，影响到供电质量与人民的生活水平。配电网的拓扑不合理加上检控设备工作环境恶劣使得ftu上传的故障信息可能发生畸变，直接导致传统矩阵算法面对信息畸变的故障信息时，不能很好的定位故障点，甚至误判导致故障范围扩大，延长供电恢复时间。因此，研究新的算法以应对信息畸变时的故障信息是十分必要的，问题的解决需要算法有着高容错性，这里选择用蚁群算法来解决此问题。那么，如何使用蚁群算法解决配电网故障定位？这就是本文的研究工作方向。
2. 研究的基本内容
| 1）论述蚁群算法的基本原理 1.1概括蚁群算法的来源与运作原理 1.1.1分析蚁群算法中状态转移规则的原理，分析其主要参数对性能的影响 1.1.2 分析信息素更新规则的原理，分析其主要参数对性能的影响 1.1.4 简述蚁群算法的基本流程 1.2 论述基本蚁群算法的优点与缺点 1.3 分析并给出蚁群算法的参数选择 1.4 对蚁群算法的原理及特点进行总结结 2） 分析配电网故障定位的重点与难点 2.1 讨论蚁群算法用于配电网故障的可行性 2.2 分析并进行配电网故障定位问题的转化 2.3 分析评价函数的构造 2.4 分析信息素的释放过程 2.5 分析可能解的产生 2.6 论述主要参数的设置 2.7 对蚁群算法在配电网故障定位应用的特点进行总结 3） 进行仿真实例分析 3.1 论述并进行模型简化 3.2 实例分析与改进 3.2.1 论述评价函数取值特点 3.2.2 分析并进行信息素初始浓度改进 3.3 对实例进行仿真分析 3.4 对仿真结果进行小结 4）对蚁群算法在配电网故障定位中的应用进行总结 |
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案：
先查阅相关文献，了解配电网故障的特点和配电网故障定位中的难点，再对蚁群算法的原理及优点进行分析。拟采用matlab搭建配电网的仿真模型，通过蚁群算法，分析蚁群算法在配电网故障定位中的有效性，验证蚁群算法在配电网故障定位应用的优点。
4. 参考文献
[1]陈歆技,丁同奎,张钊.蚁群算法在配电网故障定位中的应用[j].电力系统自动化,2006(05):74-77.
[2]邱炜,贾明娜,王玮.改进蚁群算法在配电网故障区段定位中的应用[j].山东电力技术,2017,44(08):19-22 27.
[3]秦立军,杨万涛.蚁群算法在配电网故障定位中的应用及其优化[j].电气应用,2015,34(22):73-76.
