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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：

（1）熟练掌握电力系统分析的原理及其应用，建立了对人工神经网络负荷模型的全面了解。

（2）理解并掌握基于电网负荷预测管理系统的研究与设计。

2. 研究的基本内容

本设计主要研究基于人工神经网络法的电网负荷预测技术，其主要工作内容包括：

（1）负荷预测技术的总结与研究，主要包括负荷预测的分类、特点以及特性的分析；负荷预测的基本模型的概述；总结了国内外负荷预测的传统及最新技术，着重分析了人工神经网络法在负荷预测中的应用。对各种算法比较及改进进行了研究。

（2）研究基于人工神经网络的预测模型的建立，验证模型的可行性。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

第一阶段需要收集历史负荷数据，然后进行数据分析与选取以及数据的预处理，然后根据相关知识进行人工神经网络负荷预测模型的建立。第二阶段需要建立大用户电力负荷管理系统，将用户的数据保存到数据库中，然后用java、c#等语言通过编程实现从发电到用电以及收费的智能化管理的人机交互界面。

进度安排：

4. 参考文献

1.崔家佩,电力系统继电保护及安全自动整定计算, 中国电力出版社,20062.许建安,继电保护整定计算,中国水利水电出版社,20033.刘键,配电自动化,中国水利水电出版社,20094.于静,java web 应用开发教程,北京邮电大学出版社5.郑阿奇,mysql 实用教程,电子工业出版社

6.韩祯祥，人工神经网络在电力系统中应用的新进展，电力系统自动化[j]1993

7.田景文，高美娟，人工神经网络算法研究及应用[m],北京：北京理工大学出版社2006