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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

脑肿瘤是一类常见的肿瘤类疾病，目前，脑肿瘤的临床诊断与治疗主要依据相应的医疗检查结果进行判断，其中有超过90%的信息来自于各种类型的医学影像数据。

现有医学影像数据的分析大多需要通过医生进行人工解读，耗费大量的时间和人力。

可以利用计算机辅助诊断系统缓解这种情况；其中最大的困难就是自动脑肿瘤分割技术的开发，因为病变区域是由相对于周围正常组织灰度强度的变化定义的，再加上存在偏置磁场造成的伪影，以及胶质细胞瘤与周围组织存在浸润关系。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] deng w, xiao w, deng h, et al. mri brain tumor segmentation with region growing method based on the gradients and variances along and inside of the boundary curve[c].international conference on biomedical engineering and informatics, 2010:393-396.

[2] zhang n, su r, lebonvallet s, et al. kernel feature selection to fuse multi-spectral mri images for brain tumor segmentation[j]. computer vision image understanding, 2011, 115(2):256-269.

[3] 谷珊珊, 张怀文, 王运来. 基于水平集稳健特征统计算法的脑肿瘤自动分割研究[j]. 中国医学物理学杂志, 2016, 33(1): 63-67. (03)