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基于ARIMA模型的锂离子电池剩余寿命预测任务书

 2020-02-18 05:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

锂离子电池以其体积小、成本低、寿命长等独特优势,在农业、通信行业、工业等领域得到广泛应用。从电子类产品到电动机械产品,飞机、大型器械装备到储能设备,均采用锂离子电池作为其动力与控制装备。然而,电池在循环使用过程中,因电极材料发生腐蚀、隔膜老化、高温、使用不当或外在环境不良,造成电池内部微短路及活性降低,致使电池性能逐渐退化,严重影响电池的寿命和安全性,间接导致用电系统/设备的性能下降或故障。因此研究电池剩余使用寿命预测技术意义重大,对用电设备的维修决策也将起到很好的指导作用。

具体研究内容包括:

1.了解锂离子电池使用寿命的影响因素;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求


1.阅读相关文献不少于15篇,其中英文不少于3篇。了解该领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计的设计/开发背景和意义。

2.翻译必读参考文献中的第2篇文献(不少于3000中文字符)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周,完成开题报告和文献翻译,完成开题答辩;

3-4周,熟悉基于数据驱动的锂离子电池寿命预测方法,特别是arima模型的工作原理;

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4. 主要参考文献

[1] 刘大同, 周建宝, 郭力萌, 彭宇. 锂离子电池健康评估和寿命预测综述. 仪器仪表学报, 2015,36(1): 1–16.

[2] saha, bhaskar,kai goebel, and jon christophersen. "comparison of prognostic algorithmsfor estimating remaining useful life of batteries." transactions of theinstitute of measurement and control 31.3-4 (2009): 293-308.

[3] zhou, yapeng,and miaohua huang. "lithium-ion batteries remaining useful life predictionbased on a mixture of empirical mode decomposition and arima model."microelectronics reliability 65 (2016): 265-273.

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