基于神经网络算法的锂离子电池的SOC状态评估任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着电动汽车的发展以及新能源的大规模接入电网,作为储能单元的锂离子电池应用也越来越广泛,市场规模也在不断增长。锂电池在使用过程中,对于其荷电状态(state of charge, soc)的准确估计非常重要,因为soc直接关系到电池安全使用。基于此,本课题将开展采用神经网络算法进行锂离子电池的soc状态评估研究:

(1) 了解锂离子电池模型;

(2) 了解神经网络算法的基本原理;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 查阅文献资料,撰写开题报告(不少于5000中文字符)。

· 开题报告要求:

1) 了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周 撰写并完成开题报告,无错字、别字,格式规范;

第2周 修改、完善开题报告,进行开题答辩;

第3周 撰写毕业设计论文目录,需获得指导老师认可;

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4. 主要参考文献

[1] 马燕,磷酸铁锂电池模型参数与soc联合估算研究,武汉理工大学,硕士论文。

[2] 张东华,马燕,陈斯琪,朱国荣,陈伟. 锂电池模型参数估计与荷电状态估算研究. 武汉理工大学学报[j]. 2015, vol. 37, no: 179~182.

[3] zhe li, jun huang,bor yann liaw, and jianbo zhang, “on state-of-charge determination forlithium-ion batteries”, journal of power sources, vol. 348, pp. 281-301, apr.2017.

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