锂电池状态估计SOC的关键算法研究任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

我国在电动汽车领域逐步广泛采用锂电池,其具有循环寿命长、自放电率小、能量高、无记忆效应等优点。为了保障锂电池安全、可靠、高效地运行,需要准确估计电池的工作状态。

在此背景下,本课题拟研究车载锂电池状态共计的方法。具体研究内容包括:

1.调查研究国内外对锂电池soc的估计方法,主要包括(1)开路电压法;(2)安时积分法;(3)电化学阻抗谱法;(kerman滤波)法等。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.通过本课题的训练,培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力;
2.翻译与本课题相关的英文资料;
3.查阅文献资料,撰写开题报告。开题报告中,要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义;
4.掌握改进的估计算法实现SOC的精确估计的提出及计算方法;

5.通过考虑复杂工程问题解决方案与社会(或者健康、安全、法律)以及文化的关系,体现节能环保意识和技术经济性能,提出加强重点设备运行维护等措施;
6.能够选择与使用恰当的数字仿真(譬如MATLAB仿真软件),对本毕业设计要求的复杂工程问题进行预测与模拟,并能够理解其局限性;
7.撰写毕业设计论文或说明书。撰写毕业论文过程中不得有抄袭现象,理解基本职业道德、规范与履行责任的含义及其影响。
8.期望能够自主完成毕业设计内容,同时积极参与课题研讨,提高专业表达能力,提高自身的发展能力。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周,完成开题报告和文献翻译,完成开题答辩;

3-4周,熟悉卡尔曼等滤波算法及原理的原理;

5-8周,熟悉matlab软件使用方法,搭建锂电池充放电实验模型;

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4. 主要参考文献

[1] 谢中灿.扩展卡尔曼滤波在锂电池soc估算中的应用[j].化工设计通讯,2018,44(11):141-143 160.

[2] 安治国,孙志昆,张栋省,郭敬谊.基于等效模型扩展卡尔曼滤波锂电池soc估算[j/ol].重庆交通大学学报(自然科学版):1-7[2018-12-25].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1190.u.20181121.1100.022.html.苏盛,陈金富,段献忠.全球暖化与电力系统的相互影响综述.电网技术.2010,34(2):33-40.

[3] 魏增福,曾国建,刘新天,王超,钟国彬.锂电池内阻特性建模[j].电源技术,2018,42(11):1629-1631.彭向阳, 黄志伟, 戴志伟. 配电线路台风受损原因及风灾防御措施分析.南方电网技术. 2010, 4(1):99-102.

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