1 引言 随着社会经济的迅猛发展，能源需求日益增加，化石能源日趋衰竭，环境污染现象与日俱增，如何解决环境及能源危机问题是全球的研究热点。

能源危机主要表现为常规能源日益枯竭、新能源暂不能被充分且有效利用，二者的过渡衔接尚未和谐统一。

煤、石油、天然气等常规能源多为不可再生能源，经过数千年的开采利用，这些常规能源终将消耗殆尽。

分布式电源是科学利用分布式可再生能源的方式之一,也是未来电网建设的关键新技术。

随着智能电网和主动配电网的发展，配电网中将有越来越多的分布式发电（Distributed Generation，DG）接入，储能系统、电动汽车以及智能终端的大量接入，使配电网具备了一定的主动调节、优化负荷的能力，具有主动管理能力的配电网称为主动配电网ADG。

相比于传统配电网，主动配电网中高渗透的分布式电源和负荷均具有随机性，准确的负荷与发电预测对配电网的安全、可靠、经济运行具有极其重要的意义。

2 不可控发电预测的意义及方法 2.1 不可控发电预测的意义 太阳能光伏发电预测 : 光伏发电应用的领域日益扩大，从上世纪 60 年代最初太空应用开始，发展到以建筑结合的分布式发电和大型并网光伏电站应用为主流、光伏电站在微型电网的应用成为未来发展方向的新局面。

环境的日益恶化与传统化石能源的不可再生性以及公众对于核能发电安全性的顾虑促进了风能和太阳能等可再生能源发电形式的持续快速发展。

但这些新能源发电形式都具有间歇性和随机性的运行特点，不稳定的输出特性与不可控的源动力给电力系统的安全稳定运行带来消极的影响，因此迫切需要对并入大规模新能源后的系统可靠性进行研究。

2.2不可控发电预测的方法及研究现状 蒙特卡洛法是以概率统计理论为主要理论基础、以随机变量抽样为主要手段的 统计实验方法。