前言部分： 随着社会主义建设的不断完善，以空间技术、计算机技术、通讯技术和信息技术为支柱的测绘高新技术日新月异的迅猛发展，测绘学的理论基础、测绘工程的技术体系、其研究领域和学科目标，正在适应新形势的需要发生着深刻的变化，表现为正在以高新技术为支撑和动力，进入市场竞争求发展，测绘业已成为一项重要的信息产业。

它的服务范围和对象也在不断扩大，不仅是原来的单纯从控制到测图，为国家制作基本地形图的任务，而是扩大到国民经济和国防建设中与空间数据有关的各个领域。

它必将随着21世纪更加成熟的信息化社会的到来向更高层次发展，在未来数字地球的概念和技术框架中占据重要的基础性地位[7]。

测绘学无论其处于哪一个发展阶段，都不会离开测量数据，所谓测量数据就指通过测量工具得到的能反映目标地物特征的数据。

测量过程中，由于受到观测者，观测条件，观测仪器等问题的影响，都会导致测量数据不会是被测物体的真值。

因此每次测量都会在必要观测的基础上进行一定数量的多余观测，从而对与每个测量数据进行必要的改正得到测量平差值，经过对平差值中误差等的检验，合乎要求后便可进行下一步的测量与应用[1] 。

主题部分： 对于不同的测量对象、测量方法、测量多余观测数量等，处理数据的方法也有很大差别。

目前针对测绘学的几大不同分支常用的数据处理方法也不尽相同。

具体方法应根据具体测量结果和环境而最终确定，例如： （1）摄影测量：通过摄影测量所得到的数据，检查的内容主要包括数学精度、属性精度、正确性及完整性、逻辑一致性、图形质量、附件质量等几个方面[8]： 图形质量检查：目前DLG入库数据的获取途径主要是用已有的DLG数据转换而来或是由全数字摄影测量系统采集后转换而来，在转换的过程中，由于受CAD制图软件和GIS软件数据结构差异的影响，转换过程中难免会出现数据丢失的现象[3]。

数据位置精度检查：利用预设的检测点和检查线来检测DLG的平面位置精度和高程精度来进行[3]。