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利用遥感技术估算2018年南京水稻种植面积任务书

 2020-05-05 04:05  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

水稻是中国南方最主要的粮食作物,及时掌握其种植信息,对维护国家的粮食稳定及制定相关政策有着巨大意义。

遥感技术, 具备获取信息丰富、 多分辨率和多平台、快速和覆盖范围广的优势, 被广泛用于农情信息获取。

本次试验旨在通过不同遥感影像数据的融合,从而获得具有高时空分辨率、多光谱特征的遥感影像,对所研究的水稻种植面积估算进行定量分析。

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2. 参考文献

[1]苗翠翠.NDVI时序数据的水稻种植面积遥感监测分析#8212;#8212;以江苏省为例[J].地球信息科学学报, 2011.13(2)():273-280. [2]武笑天.基于高分一号和Landsat-8的昌吉市小麦面积提取研究[D]. :新疆农业大学, 2016. -. [3]万君.基于环境卫星数据和实测地物光谱数据估算中稻面积[J].中国农业通报, 2014.30(29)():294-300. [4]丁春雨.利用高分一号影像提取水稻种植面积方法研究#8212;#8212;以长春榆树市为例[J].农业科学, 2016.36(07)():1-19. [5] 陈燕丽,莫伟华,莫建飞. 基于面向对象分类的南方水稻种植面积提取方法[J]. 遥感技术与应用,2011.12(26)():163-168. [6] 王力凡. 基于CBERS一02B卫星影像光谱信息的水稻种植面积提取方法一一以南京市漂水县为例[J]. 南京农业大学学报,2013.36(1):87-91.

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2018.11.30-12.30 资料收集、阅读文献和撰写开题报告 2019.1.8日提交开题报告 2019.1.8-4.8 英文翻译、实际工作和撰写论文提纲 4.8-5.30 撰写论文和提交论文初稿 6.1日提交论文初稿 6.1-6.10 完善论文和提交论文正文 6.10日提交论文正文评阅老师 6.11-6.17 准备论文答辩

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