1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1、研究背景

随着我国改革开放政策的实施，我国工业化水平迅速提高，城市化速度明显加快。而城市建设范围的扩展、城市土地利用的变化、城市人口的膨胀等必将对环境产生重大影响。加之我国城市历史悠久，空间结构复杂，现在又正以前所未有的速度进行新城区的建设和旧城区的改造。为了整治城市化带来的各种环境问题，需要开展城市航空遥感调查，利用遥感技术获取一系列具有现势性的遥感数据，进行城市变迁的监测与分析。

遥感技术在最近20年中取得了飞速的发展。遥感数据获取技术趋向三多（多传感器、多平台、多角度）和三高（高空间分辨率、高光谱分辨率、高时相分辨率），从而可以每天发回以tb为单位的影像数据，利用这些影像数据，我们有可能实时、自动地回答何时、何地、何目标、发生了什么样的变化的”4w”问题。遥感卫星的成功升空，出现了大量不同时相卫星影像，同时由于遥感图像获取技术的不断发展，遥感图像处理方法的不断改进、遥感图像的自动识别能力的不断提高以及其在地质、植被、土壤、海洋等研究中的广泛应用，使得利用遥感影像快速有效进行城市动态监测成为可能，并收到良好效果。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

（1）研究的问题

本课题基于对地物波谱特征、landsat系列卫星的轨道特征、etm传感器各波段的特点及遥感图像分类的理解，通过运用erdas 软件对兰州市1978、1992、2000年三时相的美国陆地卫星mss、tm和etm遥感影像进行应用处理来分析城市变迁情况。应用遥感技术依据水体、植被、土壤等典型地物的反射波谱特征对不同年份的遥感获取图像资料进行判读，对于不同分辨率的图像需先进行重采样。根据遥感图像得到不同年份城市环境、土地利用类型、人口等信息，然后利用地面控制点对因各种因素引起的几何畸变进行几何校正，再根据不同的需要选择适宜的波段进行组合，使其综合效果最佳，为扩大图像中不同物体特征之间的差别、丰富图像信息量和识别效果对图像进行增强，最后进行自动分类操作把不同类别的目标区别开来，通过目视解译进一步区分地物并利用一系列方法进行分析并提取变化信息，从而分析城市环境和土地利用等的变化，达到遥感监测城市变迁的目的。

（2）研究手段