1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

研究背景和意义：

#160;#160;#160; 数字高程模型（digital elevation model），简称dem。数字高程模型（dem）是一种对地球表面进行数字化描述和模拟的方法，是空间数据基础设施的重要组成部分。dem的应用越来越广泛，可以用于地学分析，也可以用于二维地理空间上连续分布并逐渐变化的各种非高程属性数据的建模和分析。由于dem是在采样数据基础上实现对连续地形曲面的离散化表示，因此原始数据的精度直接决定着的dem的质量。当原始数据受异常误差污染时，由此所构建的数字地面模型可能会严重失真，任何内插方法都无法弥补原始数据误差对dem质量的影响，因此进行dem质量的评定与控制的研究具有十分重要的意义。论文将会系统地阐述dem建模原理，分析dem误差源，借助误差传播率，推导分析线性插值、三次插值等误差传播，给出应用这些插值算法后得到的曲面平均误差，从而为dem模型的质量评定提供了依据。

质量控制是dem 生产中最关键的一个环节,它贯穿于dem 生产的整个流程。在大规模的数字高程模型的生产中,一方面要提高管理人员、作业人员和检查员的高度工作责任心,另一方面则要提倡标准化作业,重视研制开发生产作业程序,以减少错误,提高产品质量。其次,数据管理也是数据质量控制中不可忽视的重要环节。为了提高数据管理的质量应加强生产过程中各个环节的数据规范化管理,应充分利用现代化的网络资源,保证上交数据、单位备份数据和作业员手中的数据一致,保证过程数据的唯一性和最终数据传输的唯一性。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

dem表面上点的误差是数字地面建模过程中所传播的各种误差的综合, 它主要受以下几个因素的影响:

1、地形表面的特征

地形表面的特征决定了其表达的难度, 因而在影响最终dem表面精度的各种因素中扮演了重要的角色。在地形表面的各种特征中,坡度被认为是最重要的描述因子,通常用坡度和坡长(地表在水平方向的变化) 结合起来描述地形。