全文总字数：5273字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

利用遥感影像检测地表覆盖、地物目标的变化一直是遥感应用研究的热点问题。很多学者利用中低分辨率的遥感影像进行变化检测, 这些算法大多采用非监督的变化检测算法，在像素水平上利用遥感影像的波谱差异进行地表覆盖的变化检测^[1]，即通过对两个不同时期的影像在像素水平上通过差值、比值等代数运算获得差异影像，然后根据阈值分割、最大数学期望(em)、循环迭代等算法确定变化阈值，根据变化阈值做二值分割，进提取变化区域。在针对高分辨率遥感影像时，地物目标往往由一定区域大小的像素所构成，且像素间具有一定的相关性，以像素为单位的变化检测算法没有考虑每个像素的空间领域特征，在进行变化检测时存在一定的局限性。

随着面向地理对象的影像分析方法的发展，将具有相似特征的像素点组合在一起，形成具有特定几何形状、大小和纹理等特征的地理对象，以地理对象为单位利用其属性特征进行变化检测，能够更好地体现变化发生的区域性特点，在针对高分率影像检测时能使检测的结果更加合理客观^[2]。目前已有一些基于地理对象的变化检测方法^[3][4] 往往只是利用单一的尺度进行分割，而实际上高分辨率的影像具有多尺度的特性，利用单一尺度分割影像必然会存在过分割或不完全分割的情况，如果地物面积过大，而采用较小的尺度必然导致分割过于破碎，反之如果地物面积小，而采用较大尺度分割，必然导致分割不完全^[5][6][7]。对不同面积的地物来说多尺度分割可以获得更全面的地物目标的特征，将这些多尺度的地物特征用于变化检测能更好地反映地物的变化。

变化检测是遥感技术应用研究热点之一，随着遥感平台的飞速发展，影像分辨率已达到亚米级，利用传统基于像元的影像分析方法进行高分辨率遥感影像变化检测时，检测结果出现严重的斑点现象。面向对象影像分析技术的出现为解决上述难题提供了契机，但是仍存在多个制约变化检测精度的问题，具体包括：（1）影像分割尺度难以确定；（2）影像对象差异性度量方法过于简单，检测效果较差；（3）利用单一特征进行变化检测无法顾及影像地物“同物异谱”特性；（4）单一尺度检测结果难以顾及不同尺寸地物的差异性^[8]。

2. 研究的基本内容

第一章：摘要及引言。摘要，简明阐述本论文研究的目的和方法、介绍该方法的可行性以及实施办法。引言，主要阐述本论文的研究背景和意义，并介绍基于多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测分析的国内外研究现状，及影像变化检测分析方法的综述。

第二章：主要工作及安排：获取数据，描述数据的性质，相关图像处理软件的处理方法及处理步骤。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：首先查阅相关文献资料，了解什么是高分辨率遥感影像及分析不同遥感影像分割方法的优缺点；分析基于多尺度分割高分辨遥感影像在实际应用中的先进性；掌握相关影像处理软件的操作方法，获取高分辨率航摄影像；对影像进行不同分割方法的处理，比较并验证基于多尺度分割方法在精度、影像图斑、分割线方面产生的影响，并分析其实用性。

进度安排：2018年12月24日前，完成选题；

2018年12月30日前，了解课题，填写毕业论文任务书；

4. 参考文献

[1]佃袁勇，方圣辉，姚崇怀.2016.多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测.遥感学报,20(1):129 －137.

[2]wang y，shu n and gong y.2012.a study of land use change detection based on high resolution remote sensingimages. remote sensing for land and resources, (1): 43－47 (王琰，舒宁，龚龑. 2012.高分辨率遥感影像土地利用变化检测方法研究.国土资源遥感(1): 43－47).

[3] lu m, mei y，zhao y and len l. 2015．change detection basedon multi-scale geometric feature vector．geomatics and information scienceof wuhan university,40(5):623－627( 陆苗，梅洋，赵勇，冷亮．2015．利用多尺度几何特征向量的变化检测方法.武汉大学学报( 信息科学版),40(5):623－627).