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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来我国航空航天技术的发展，卫星遥感技术被广泛应用于农业、林业、测绘、气象等诸多领域。在这其中，多时相遥感影像变化检测成为遥感信息处理的一种极为重要的技术手段。本研究意在根据遥感图像的特性，对多时相遥感影像运用集合校正、影像匹配、辐射校正、图像滤波等相关方法进行处理，并运用动态监测与趋势分析等手段获得成果图像^[1]。此项研究技术在植被变化监测、灾害预防等领域有着长足而积极的意义。 运用遥感影像进行变化检测的技术核心在于充分利用遥感影像的波谱差异，即对不同时期的影像通过差值、比值等方面的运算，通过相关算法检测变化程度，最终获得对检测精度的评价分析^[2]。

遥感影像变化检测的主要任务包括3个方面：确定是否发生变化、确定发生变化的区域以及确定变化的类型和特性^[3]。而变化检测的方法主要有以像素为单位的变化检测算法和基于地理对象特征的变化检测算法这两种^[4].

以像素为单位的变化检测算法是一种传统变化检测算法，它的优点是：方法简单、速度快、容易获得变化区域，但不能确定影像变化类型和性质。它的具体算法有：差值法、比值法、相关系数法、回归分析法等^[5]。但现今的遥感数据获取渐渐呈现出向高分辨率（包括高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率）转化的趋势^[6]。因此，以像素为单位的变化检测算法没有考虑地物目标的空间整体属性，具有一定的局限性。

2. 研究的基本内容

一是遥感影像变化检测方法的综述，介绍像素级的算法以及基于地物对象的相关算法

二是数据预处理及湿地分类特征提取，对获取的landsat数据进行预处理工作，并应用不同的算法（包括像素级和面向对象的算法）对获取的遥感数据进行特征提取工作。

三是基于像素的变化检测方法与基于分类后变化检测方法比较。对先前获取的遥感数据进行分析比较，归纳和总结相关算法的优劣，改进存在的问题。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018年2月：题目确定；

2018年2-3月：查阅论文相关资料；

2018年3月：按照学校规定撰写并提交毕业论文任务书。开始撰写毕业论文开题报告；

4. 参考文献

[1]佟国峰，李 勇，丁伟利，岳晓阳。遥感影像变化检测算法综述[j].中国图像图形学报，2015，20（12）：1561-1571.

[2]张振龙.遥感变化检测方法研究综述[j] .遥感信息,2005,(5):64-66.

[3]周军其，叶勤，邵永社编．遥感原理与应用．武汉：武汉大学出版社，2014：256-258.