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基于高分遥感影像的城市土地利用类型面积提取研究开题报告

 2022-01-05 08:01  

全文总字数:2096字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

意义:随着城市化进程的加快,城市土地利用类型与早些年相比也发生了翻天覆地的变化,随着城市化进程的加快,受限我国庞大的人口总量,全国各地城市内各种负面现象越发严重,城市布局规划显得尤为重要。因此,及时掌控城市空间格局的变化和对土地利用类型进行动态监测变得很有必要。

目的:为小县城土地利用类型统计提供借鉴。

国内外研究现状

从二十世纪七十年代起,全球第一颗人造陆地卫星的发射开启了利用卫星遥感技术进行大范围土地利用/覆盖类型变化调查的新篇章。受国外遥感技术发展运用与自身城市化进程的推进的影响,中国也开始将遥感技术应用于土地利用/覆盖类型调查中,何磊以多光谱和高分辨率遥感影像数据 SPOT5 为主要数据源,以RS图像处理,解译分类和 GIS 空间分析为主要技术,结合 DEM 和其他社会经济自然地理数据和实地调查等的辅助分析方法,进行番禺区土地利用二级分类,为研究土地利用和环境规划管理提供了一种可行途径;林培等 提出了以 “土地利用现状 土地资源背景”的迭加模式为基础的 5 级土地利用分类体系,并构建了以遥感信息为主体的多源信息复合分类与制图系统。郭力娜等采用平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然4种经典监督分类的分类器对遥感影像进行土地利用类型的初分类,从中选择分类精度最高的地类作为初分结果;然后通过建立光谱特征曲线(地类单波段曲线和归一化指数曲线),利用决策树分类进行剩余地类的再分。;Duro 等利用决策树分类方法、随机森林分类方法、支持向量机分类方法进行农业景观分类,并进行对比分析,试验表明决策树和随机森林分类方法更适合农业景观分类; 任传帅等利用面向对象分类方法对芒果林地信息进行提取,结果表明,利用FVC和SLOPE参与分割的面向对象分类方法提取芒果林地的生产者精度优于最大似然法分类以及FVC和SLOPE未参与分割的面向对象分类。

2. 研究的基本内容

1、前言

2、研究方法

3、分类体系

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案:

论文主要经过以下几个过程:(1)课题选择,(2)相关资料收集并阅读,(3)实践应用,(4)相关数据收集并进行实证分析,(5)对数据分析结果进行分析,(6)总结。

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4. 参考文献

[1] 李轩宇,周卫军,黄利红,等.基于Rs 的土地利用动态监测方法和应用 [j]. 经济地理,2008,16 (10): 14-19.

[2] 何磊. 基于 Rs 和 gis 的番禺区土地利用分类研究 [j]. 环境与可持续发展,2010,4 (4): 25 -27.

[3] 林培,刘黎明. 关于建立我国土地利用分类及其制图问题的探讨[j]. 中国土地科学,2001,15(1): 28 -31.

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