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基于回归模型的变形监测数据处理开题报告

 2022-01-05 08:01  

全文总字数:5266字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在现代社会中,随着建筑技术的不断增进,建筑高度不断增加,建筑物结构复杂程度也在不停加深;同时,随着城市土地利用率的不断增加,高层建筑群体已成为中大型城市普遍城市模型。为了防止建筑物在施工过程中和施工完成后发生大量倾斜,造成人员伤亡和财产损失,建筑物变形观测已成为一项至关重要的工作[1]

建筑的变形观测分为施工中的变形监测、施工后的变形监测。在这两个变形观测中,由以施工中的变形观测最为重要,在施工过程中,由于建筑物整体质量不算增加,再加上外力作用比如风力等,使得建筑的基础面和周围地层极易发生形变;建筑在建成后的一段时间内,由于自身重量对地面的压力没有与地面所能承受的压力成正比,所以会继续沉降一段时间,一个正常的新建建筑物的沉降情况应是缓慢下降并最终趋于平稳不再发生变化,若果在建筑物建成后的一段时间内,建筑物始终呈线性下降,则应立刻对建筑物结构进行隐患排查,防止发生重大事故。

通过对建筑物变形观测所取得的数据,用来分析和监测建筑物变形情况,如果发现有变形异常情况时,比如某一位置发生严重沉降或倾斜,可以及时分析原因,采取必要的措施,确保建筑质量和施工的安全进行,防止在施工过程中发生重大事故,同时也为以后建筑物结构和地基基础合理的设计积累资料。

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2. 研究的基本内容

本文研究的是将回归模型应用到变形监测数据处理中去,因此在回归模型的基础上对现有6种回归方法的原理和计算步骤进行了介绍,分析了它们在确定方程参数方面的优点和缺点,并使用具体案例进行了检验,分析这6种回归方法能否为变形监测服务。

本文先用了多项式曲线拟合和一元线性回归方法对具体案例进行了分析,找到其自变量与因变量并解算出它们的方程式,将解算出来的方程式用到建筑物沉降预测中去,将两种方法进行对比后,选择了一种精度最高的方法对所有点的情况进行了分析;

接着使用了多元线性回归、岭回归、套索回归、弹性网络回归方法分析了一组滑坡高程位移数据,分析了每个变量的分布情况,通过观察每个影响观察每个影响因子与高程位移之间的散点图,找到与高程位移的变化之间存在线性和非线性关系的变量并计算出相关系数,最后对使用了4种方法计算出来的结果进行对比,分析是否能够使用这4种方法对该工程进行预报研究。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:

1.在网上或图书馆查阅有关高层建筑变形监测的书籍和文献,了解国内外与高层建筑变形监测相关研究的状况。

2.了解回归平面的基本思路,并阐述其优缺点,借鉴相关书籍论文期刊等文献总结,

3.选取相关测绘数据进行算例分析,证明该模型的有效性和合理性

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4. 参考文献

[1]陶本藻.自由网平差与变形分析[j].测绘出版社,1982.

[2]於宗俦,鲁林成.测量平差基础[j].测绘出版社,1982.

[3]杨志藻,孙现申.特大型桥梁沉降观测数据处理及变形分析[j].工程勘察,1997(2):42.

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