1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

（1） 研究意义。

太湖是我国第三大淡水湖泊，位于长江三角洲南翼坦荡的太湖平原上，介于30#176;55′40″-31#176;32′58″n，119#176;52′32″-120#176;36′10″e之间。水生植被具有净化水质、保护环境等生态功能，是太湖生态系统演化和平衡的重要调控者，对陆域水体的物理和化学环境具有显著改善作用。但太湖流域经济快速发展和湖泊资源高强度利用，湖泊藻型富营养化严重，造成水质急剧恶化，除东太湖及局部区域有少量分布外，湖区内水生高等植被几乎绝迹，”水下森林”现象逐步消失。同时由于湖泊渔业结构的调整，使得浅水草型湖泊植物群落结构发生改变，沼生植物比例不断增加，湖泊沼泽化现象也有所加剧。为此，利用卫星遥感技术监测水生植被分布现状及其空间变化，成为保护水生植被资源的重要手段。

遥感数据时空融合技术是一种低空间分辨率影像与中空间分辨率影像在时间域和空间域的融合技术，利用遥感数据时空融合技术获得的融合影像既具备低空间分辨率影像的高时间分辨率特征，又具备中空间分辨率影像的高空间分辨率特征，可以满足湖泊水生植物快速变化信息监测的要求。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

（1） 研究内容

1、使用stdfa模型和starfm模型进行影像融合，对融合结构进行评价。

2、使用自己设计的融合方法进行融合，与前两种方法进行比较，并优化。