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遥感影像分类方法研究任务书

 2020-05-26 08:05  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

土地利用/土地覆盖的遥感分类处理是土地利用与土地覆盖变研究必不可少的一步。传统上,对土地利用/土地覆盖的动态监测与分类主要通过野外土地调查,或根据航空像片,卫星图像进行目视判读解译。这些方法不仅需要判读者具有丰富的地学知识和经验,同时还需投入大量的财力和时间,信息获取周期长,工作量大,土地利用/土地覆盖调查现势性低,更新困难。近十多年来,随着卫星遥感、计算机、图像识别技术的迅速发展,利用遥感图像进行土地利用/土地覆盖自动分类制图已成为当代研究重点。目前自动分类方法主要有监督分类和非监督分类法,由于图像资料、选取的样区以及判读者对测区的了解程度等原因,造成分类方法精度有差别。

本课题是以南京市etm遥感数据为例,需要充分理解地物波谱特征的概念及其在遥感图像分类中的重要性,熟悉水体、植被等典型地物的反射波谱特征,了解landsat系列卫星的轨道特征及其etm传感器各波段的特点,掌握遥感数字图像几何纠正、图像增强、图像自动分类和目视解译的原理和方法,熟练运用遥感图像处理软件envi进行图像几何纠正、图像增强, 学会用不同方法进行自动分类并作分类精度分析,并掌握在envi遥感图像处理软件中进行遥感影像土地利用地图制作的方法和步骤。毕业设计的内容及对学生要求为:

1.收集卫星影像等资料;

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2. 参考文献

[1]梅安新,彭望琭,秦其明,等.遥感导论[m].北京:高等教育出版社,2001.

[2]邓书斌.envi遥感图像处理方法 [m]. 北京:高等教育出版社,2014.

[3]孟海东,郝永宽,等.遥感图像非监督计算机分类方法的研究[j].计算机与现代化.2008.7,34(3):90-93.

[4]郑明国,蔡强国,秦明国,等.一种遥感影像分类精度检验的新方法[j].遥感学报,2006,10(1):39-48.

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3. 毕业设计(论文)进程安排

第5周

英文翻译

第6、7周

资料收集、阅读和翻译文献,开题报告修改

第8、9周

ENVI软件了解,基本理论知识学习

第10周

遥感图像的格式转换、波段组合、几何纠正

第11周

图像裁减、增强以及分类及目视解译

第12周

遥感图像分类方法研究

第13-15周

撰写论文并修改

第16周

毕业论文PPT制作、论文答辩

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