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地铁车站沉降监测技术与灰色系统预测模型研究文献综述

 2020-05-26 08:05  

一.研究背景 随着城市化进程的加快,城市人口已经达到饱和状态,城市有限的地面交通难以满足大众的出行需求。

人地矛盾的激化使得更多的城市将目光投向了地下轨道交通。

随之而来的地铁基坑工程项目也越来越多,开挖深度也越来越大 。

在施工过程中,受土层开挖、地面荷载等因素影响,基坑围护结构顶部、立柱、周边地表与设施等均会出现变形现象。

为确保工程自身安全及周边环境稳定,应对其进行周期性监测,并进一步分析变形规律,预测变形趋势,及时发现异常,采取预防措施,避免事故发生。

引起地铁车站沉降变形的因素具有复杂性和隐蔽性,且勘察、设计及施工存在客观偏差,检测地铁车站结构安全与否,变形监测是一种必不可少的依据。

它的作用有: (1)监视地铁车站施工的质量及其使用与运营期间的安全,避免造成经济损失和人员伤亡; (2)监测地铁车站物场地和地铁车站的稳定性; (3)分析和处理有关工程质量事故,验证有关地铁车站地基、结构设计的理论和设计参数的准确和可靠性; (4)研究地铁车站变形规律和预报变形。

二.研究意义 目前,国内在基坑变形监测方面的研究已趋于成熟。

80年代初,我国著名学者邓聚龙教授提出并发展了灰色系统理论。

灰色系统理论的研究对象是灰色系统中分析、建模、预测、决策和控制的理论问题,多年来这套理论发展迅速,社会科学与自然科学的众多领域中都有应用到这一理论。

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